이 사진은 뷰저블 홈페이지의 실제 클릭 히트맵입니다. 이를 통해 클릭이 ‘UX 히트맵’과 ‘Sign In’ 버튼에 집중되어 있다는 사실을 시각적으로 확인할 수 있습니다.
그렇다면 사용자는 어떤 순서로 두 영역을 탐색했을까요? 클릭은 24시간 꾸준히 일어났을까요, 혹은 특정 시간 동안 집중적으로 일어났을까요?
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기존 히트맵만으로는 정확히 언제, 어디에 사용자의 반응이 발생했는지 알기 어렵습니다. ‘히트맵’이라는 결과가 만들어지기까지의 과정이 보이지 않는 것이죠. 분명한 것은 5분이라는 짧은 시간 사이에도 사용자들의 관심은 빠르게 이동한다는 것입니다.
이 글에서는 뷰저블의 ‘타임머신(Time Machine)’ 기능을 통해 사용자의 행동 데이터를 1초 단위로 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
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결과를 넘어 과정을 분석하다
‘타임머신’은 과거에 발생한 클릭과 무브 이벤트를 다시 재생해 볼 수 있는 기능입니다. 분석하고 싶은 날짜와 시간대를 예약할 수 있으며, 재생 시에는 세그먼트 설정을 통해 데이터를 정밀하게 분석할 수 있습니다.
기존 히트맵이 누적된 이벤트를 사진으로 찍어서 보여주는 것이라면, 타임머신은 사용자의 행동이 시간에 따라 어떻게 발생했는지 영상으로 보여주는 셈입니다.
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앞서 뷰저블 홈페이지의 ‘UX 히트맵’ 버튼 클릭 수가 높게 나타났다는 것을 함께 확인했습니다. 타임머신 기능을 활용하면 이러한 반응이 어떤 맥락에서 만들어졌는지 알 수 있습니다.
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만약 30분 동안 클릭이 꾸준히 발생했다면, 페이지 구조가 자연스럽게 사용자의 동선을 유도했을 가능성이 있습니다. UX 히트맵에 대한 지속적인 관심이 형성되어 있다고 해석할 수도 있죠.
반대로 1~2분 사이에 클릭이 강하게 집중되었다면, 해당 시점에 노출된 광고로 인해 사용자들이 동일한 버튼으로 몰렸을 가능성이 있습니다.
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즉, ‘몇 회 클릭했는가’에서 나아가 ‘어떤 흐름 속에서 클릭했는가’까지 함께 분석할 수 있는 것입니다.
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타임머신 기능 실전 활용법
‘상품 B’ 영역에 무브 이벤트는 많이 발생했으나, 클릭률이 저조한 상황을 가정해보겠습니다. 기존 히트맵을 활용해 데이터를 분석하면 ‘사용자의 관심은 끌고 있으나, 클릭을 유도할 만큼의 상품은 아니었다’라는 해석에 머무를 수밖에 없습니다.
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그러나 타임머신 기능을 활용해 다시 확인해보면, 사용자들의 마우스가 ‘상품 B’를 거쳐 빠르게 다른 상품으로 이동한다는 사실을 발견할 수 있습니다. 단순히 사용자의 시선이 가장 먼저 닿는 곳이 ‘상품 B’ 영역인 것입니다. 이에 따라 해당 영역에 주력 상품이나 인기 상품을 배치하는 등의 개선안을 도출할 수 있습니다.
이처럼 타임머신 기능을 활용하면 누적된 데이터로는 확인할 수 없는 사용자 행동의 흐름을 확인할 수 있습니다. 사용자의 관심이 언제, 어디로 이동했는지 정밀하게 파악할 수 있는 것입니다.
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과거로 떠나는 시간여행, 준비되셨나요?
타임머신 기능은 데이터의 단순한 집계를 넘어, 데이터가 발생한 흐름과 맥락까지 이해할 수 있게 돕습니다. 이는 더욱 정교한 사용자 데이터 분석을 가능하게 합니다.
이때, 타임머신 여행을 한 번 예약해두면 시간이 지난 뒤에도 이를 재생해 볼 수 있습니다. 팀원들과 함께 당시의 반응을 복기하고, 이 데이터를 후속 분석의 근거 자료로 언제든 활용할 수 있는 것입니다.
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지금 여러분의 웹사이트는 어떻게 흘러가고 있나요? 뷰저블 타임머신 기능을 통해 사용자의 행동이 발생하는 과정을 직접 들여다보세요!
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