AI 인용 출처의 83%는 검색 10위 밖에서 나옵니다. SEO 1등이 아니어도 AI에게 선택받는 비결.
“OO 추천해줘.” 불과 2년 전만 해도, 이 질문의 답은 구글 검색 결과 1페이지에 있었습니다. 지금은 다릅니다. ChatGPT, Perplexity, Gemini에게 물으면 AI가 직접 답을 만들어줍니다. 링크를 클릭할 필요도 없습니다.
목차
1. 검색의 종말, 대답의 시대
2. 데이터가 말하는 현실
3. AI는 왜 스키마를 원하는가
4. 현실 점검: 73%는 스키마가 없다
5. ChatGPT로 스키마 만들면 안 되나요?
6. 방치하면 생기는 일: 스키마 드리프트
7. 결론: 스키마는 인프라다
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1. 검색의 종말, 대답의 시대
사용자는 파란 링크를 클릭하고, 여러 페이지를 비교하고, 스스로 판단했습니다. 이것이 지난 20년간 우리가 익숙했던 “검색”의 방식이었습니다.
하지만 지금 사람들은 검색하지 않습니다. 질문합니다.
“순위(Ranking)보다 인용(Citation)이 중요한 시대가 왔다.”
— Brian Dean, Backlinko 창립자
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실제로 TechCrunch에 따르면, AI 검색 트래픽은 전년 대비 357% 증가했습니다 (2025년 7월 기준). 이것이 SEO에서 GEO로의 전환입니다.
• SEO (Search Engine Optimization): 검색 결과 상위 노출 → 클릭 유도
• GEO (Generative Engine Optimization): AI 답변에 인용 → 브랜드 노출
Backlinko의 Brian Dean은 이렇게 설명합니다: “AI 시스템들은 콘텐츠를 이해하고, 요약하고, 인용하기 위해 구조화된 데이터에 크게 의존합니다. 스키마 마크업 없이는, 당신의 콘텐츠가 이해되거나, 신뢰받거나, 표면에 노출될 가능성이 낮습니다.”
문제는, 당신의 사이트가 AI의 답변에 없다는 것입니다.
2. 데이터가 말하는 현실: 기존 SEO 믿음을 뒤집다
BrightEdge가 16개월간 진행한 종단 연구 결과를 보겠습니다. 이 데이터는 기존 SEO에 대한 우리의 믿음을 완전히 뒤집습니다.
“검색 1등이 AI 인용 1등이 아니다.”
이게 무슨 의미일까요? 검색 순위와 AI 인용은 별개라는 뜻입니다. 검색 1페이지에 없어도 AI가 인용할 수 있고, 검색 1위여도 AI가 인용하지 않을 수 있습니다.
그렇다면 AI는 무엇을 기준으로 인용할 사이트를 선택할까요?
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트렌드는 가속화되고 있다
AI 검색과 기존 검색 순위의 상관관계가 빠르게 높아지고 있습니다. 이는 구글이 신뢰하는 사이트를 AI도 신뢰한다는 뜻입니다. 그리고 구글이 신뢰의 신호로 보는 것 중 하나가 바로 구조화된 데이터(스키마 마크업)입니다.
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산업별로 보면 더 명확하다
YMYL(Your Money Your Life) 분야일수록 상관관계가 높습니다. 이 분야에서 구글은 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰성)를 중시하고, 스키마 마크업은 이를 기계가 읽을 수 있는 형태로 전달합니다.
결론: AI는 ‘구조화된 정보’를 압도적으로 선호합니다. 검색 순위보다 스키마가 더 중요할 수 있습니다.
3. AI는 왜 스키마를 원하는가: RAG와 지식 그래프
기술적으로 설명하면 이렇습니다.
ChatGPT 같은 AI는 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 합니다. LLM은 학습된 데이터에 의존하기 때문에 최신 정보를 모르고, 틀린 정보를 사실처럼 말하는 ‘환각(Hallucination)’ 현상이 발생합니다.
이를 해결하기 위해 사용하는 기술이 RAG(검색 증강 생성)입니다. AI가 답변을 생성하기 전에, 외부에서 신뢰할 수 있는 정보를 검색해서 참고하는 방식입니다.
“AI는 어떤 정보를 ‘신뢰할 수 있다’고 판단할까요?”
답은 구조화된 데이터, 즉 스키마 마크업입니다.
스키마 마크업은 비구조화된 텍스트를 ‘엔티티(Entity)’와 ‘관계(Relationship)’로 변환합니다.
AI는 후자를 훨씬 쉽게 이해하고, 신뢰하고, 인용합니다.
4. 현실 점검: 73%는 스키마가 없다
그렇다면 현재 대부분의 웹사이트는 어떨까요?
“우리 사이트에 스키마 있는데요?”
확인해보세요.
• WebSite 하나만 있지 않나요?
• SaaS인데 SoftwareApplication이 없지 않나요?
• Product는 있는데 Offer(가격) 중첩이 없지 않나요?
• 한국어 사이트인데 description이 영어가 아닌가요?
⚠️ 중요
불완전한 스키마는 없는 것과 같습니다. AI는 불완전한 정보를 인용하지 않습니다.
5. “ChatGPT한테 스키마 만들어달라고 하면 되지 않나요?”
많이 받는 질문입니다. 직접 테스트해봤습니다.
beusable.net (B2B SaaS 웹분석 도구)에 대해 ChatGPT에게 “스키마 만들어줘”라고 요청한 결과:
범용 AI는 “스키마가 뭔지”는 알지만, “이 사이트에 어떤 스키마가 필요한지”는 모릅니다.
뷰저블 AI는 MPTI(Main Page Type Indicator) 분류를 통해 도메인 → 페이지 유형 → 페이지 목적을 자동 분석하고 최적의 스키마 조합을 추천합니다.
이 차이가 AI 인용의 차이를 만듭니다.
6. 방치하면 생기는 일: 스키마 드리프트
스키마를 한 번 적용했다고 끝이 아닙니다.
‘스키마 드리프트(Schema Drift)’라는 현상이 있습니다. 웹페이지 콘텐츠는 업데이트되었는데, 스키마 데이터는 그대로인 상태.
예시: 가격이 99,000원에서 129,000원으로 바뀌었는데 스키마에는 여전히 99,000원으로 표시
이런 불일치가 발생하면:
• 구글: 수동 조치(Manual Action) 페널티 → 검색 노출 하락
• AI: 신뢰도 하락 → 인용 대상에서 제외
뷰저블 AI 스키마태깅은 Journey Map과 연동되어 페이지 변경 시 스키마 업데이트 알림을 제공합니다.
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실제 성공 사례
스키마 마크업의 효과를 보여주는 글로벌 케이스 스터디입니다:
이들의 공통점은 단순히 스키마를 “적용”한 것이 아니라, 비즈니스에 맞는 스키마를 “제대로 구조화”했다는 것입니다.
7. 결론: 스키마는 옵션이 아닙니다. 인프라입니다.
이 글에서 다룬 핵심 데이터를 다시 정리합니다:
결론은 명확합니다:
• 검색 1등이 아니어도 됩니다 — 스키마가 있으면 AI가 인용합니다
• 트렌드는 가속화되고 있습니다 — 지금 준비하지 않으면 이미 늦습니다
• 범용 AI로 만든 스키마는 불완전합니다 — 제대로 해야 의미가 있습니다
• 방치하면 페널티와 인용 제외 — 스키마 드리프트는 실제 위험입니다
