검색(Search)의 종말과 대답(Answer)의 시대

📊 White Paper · 2026

2026년 마케팅의 뉴 노멀

SEO만으로는 부족한 시대. AI 검색 엔진에게 ‘인용’되기 위한 GEO 전략과 스키마 마크업의 모든 것을 데이터 기반으로 분석합니다.

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목차

01 프롤로그: 고객은 더 이상 ‘구글링’하지 않는다
02 AI의 눈으로 본 웹사이트
03 데이터로 증명된 스키마의 효과
04 JSON-LD: 2026년 마케터의 필수 도구
05 ‘하는 것’보디 ‘제대로 하는 것’
06 결론: 새로운 기회의 창

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1. 프롤로그: 고객은 더 이상 ‘구글링’하지 않는다

마케터인 당신에게 묻겠습니다. 지난주, 업무 중 궁금한 것이 생겼을 때 가장 먼저 찾은 곳은 어디였습니까?

검색창에 키워드를 입력하고 파란색 링크 10개를 하나하나 클릭했나요, 아니면 ChatGPT나 Perplexity에게 대화하듯 질문했나요?

아마 후자일 가능성이 높습니다. 우리는 지금 검색(Search)의 시대에서 대답(Answer)의 시대로 넘어가는 거대한 지각 변동의 한복판에 서 있습니다.

“순위(Ranking)보다 인용(Citation)이 중요한 시대가 왔다”
— Brian Dean, Backlinko 창립자 (2026 전망)

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고객 여정의 변화

이 변화의 핵심은 ‘인용(Citation)’입니다. AI는 답변을 생성할 때 특정 웹사이트의 정보를 참조하고, 출처로 인용합니다. 이 인용에 포함되느냐 마느냐가, 새로운 시대의 트래픽과 브랜드 노출을 결정합니다.

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핵심 질문
만약 AI가 내놓은 그 ‘정답’ 리스트에 우리 회사 이름이 없다면? 아무리 SEO를 열심히 해서 검색 1페이지에 올려놓았더라도, AI가 우리를 인용하지 않는다면 우리는 고객의 시야에서 사라지게 됩니다.

2. AI의 눈으로 본 웹사이트

우리는 웹사이트를 만들 때 ‘사용자 경험(UX)’과 ‘디자인’에 집중합니다. 화려한 메인 배너, 감동적인 카피, 직관적인 UI… 하지만 AI에게 이 모든 것은 그저 ‘노이즈(Noise)’일 뿐입니다.

LLM(Large Language Model) 기반의 AI는 웹사이트를 텍스트 데이터의 집합으로 인식합니다. 우리가 “이것은 9,900원짜리 SaaS 제품이고, 이름은 뷰저블이며, 리뷰 평점은 4.8점입니다”라고 화면에 예쁘게 써놔도, AI는 그것이 가격인지, 전화번호인지, 아니면 단순한 숫자인지 확신하지 못합니다.

AI의 딜레마: 확신 없으면 회피한다

확신이 없으면 AI는 두 가지 중 하나를 선택합니다:

이것이 바로 당신의 회사가 ChatGPT의 추천 목록에서 빠지는 이유입니다.

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해결책: 스키마 마크업으로 ‘명찰’ 달아주기

AI에게 우리 사이트의 정체를 명확히 알려주려면 명찰을 달아줘야 합니다. “이 숫자는 가격이야”, “이 텍스트는 제품 설명이야”, “이 이미지는 로고야”라고 하나하나 꼬리표를 붙여주는 것. 이것이 바로 스키마 마크업(Schema Markup)입니다.

3. 데이터로 증명된 스키마의 효과

스키마 마크업의 효과는 이론이 아닌 데이터로 증명됩니다. 주요 연구 결과를 분석합니다.

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3.1 BrightEdge 16개월 종단 연구

SEO 플랫폼 기업 BrightEdge는 2024년 5월부터 2025년 9월까지 16개월간 AI 검색과 기존 검색의 상관관계를 추적했습니다. 이는 현재까지 가장 포괄적인 GEO 관련 연구입니다.

💡 희망의 데이터
검색 순위 1등이 아니어도 됩니다
AI 인용의 83.3%가 검색 상위 10위 밖에서 발생합니다. 이는 검색 순위가 낮은 사이트도 스키마 마크업을 통해 AI에게 ‘발견’되고 ‘인용’될 수 있다는 것을 의미합니다. 검색 순위 50위 밖의 회사도 AI에겐 1등이 될 수 있습니다.

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3.2 산업별 분석

AI 인용과 검색 순위의 상관관계는 산업별로 큰 차이를 보입니다. 특히 YMYL(Your Money Your Life) 분야에서 구조화된 데이터의 중요성이 높게 나타났습니다.

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3.3 스키마 적용의 직접 효과

핵심 인사이트
Google 공식 데이터에 따르면, 스키마 마크업이 적용되어 ‘리치 결과(Rich Results)’로 노출된 페이지는 일반 페이지 대비 클릭률(CTR)이 82% 더 높았습니다. 특히 AI 검색 트래픽이 전년 대비 357% 증가한 현재, 스키마 마크업은 선택이 아닌 필수입니다.

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3.4 실제 케이스 스터디

스키마 마크업의 효과를 보여주는 최근 성공 사례들입니다.

4. JSON-LD: 2026년 마케터의 필수 도구

그렇다면 스키마 마크업은 어떻게 적용해야 할까요? HTML 태그 사이에 코드를 섞어 넣던 시대는 지났습니다. 2026년의 표준은 단연 JSON-LD(JavaScript Object Notation for Linked Data)입니다.

JSON-LD는 웹페이지의 겉모습(HTML)을 건드리지 않고, <script> 태그 안에 데이터를 깔끔하게 정리해 넣는 방식입니다. 마치 사람을 위한 메뉴판(HTML) 뒤에, AI를 위한 별도의 데이터 시트(JSON-LD)를 숨겨두는 것과 같습니다.

JSON-LD 구현 예시

이미 41%는 달리고 있다

“아직 우리 경쟁사도 안 하는 것 같은데, 나중에 해도 되지 않을까?”라고 생각하신다면 재고가 필요합니다. Single Grain의 2025년 리포트에 따르면, 전 세계 웹사이트의 41%가 이미 JSON-LD 방식을 채택하여 AI 검색 생태계에 대비하고 있습니다.

5. ‘하는 것’보다 ‘제대로 하는 것’

“좋아, 스키마 마크업이 중요하다는 건 알겠어. ChatGPT한테 코드 짜달라고 하면 되겠네?”

많은 마케터들이 범하는 실수입니다. 범용 AI에게 스키마 생성을 맡기면, 대부분 산업의 특수성을 무시한 채 가장 기본적인 WebSite 태그 하나만 생성합니다. 하지만 AI 검색 엔진은 훨씬 더 구체적(Specific)이고 맥락적(Contextual)인 정보를 원합니다.

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5.1 산업별 표준의 중요성

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5.2 한국 시장 로컬라이제이션

특히 한국 시장에서는 로컬라이제이션(Localization)이 필수입니다:

한국 시장 필수 설정
✅ priceCurrency: USD가 아닌 "KRW"로 설정
✅ inLanguage: en-US가 아닌 "ko-KR"로 설정
✅ areaServed: 서비스 제공 지역 명시 (KR)
✅ address: 한국식 주소 형식 적용

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5.3 스키마 드리프트(Schema Drift)의 위험

⚠️스키마 드리프트란?
웹사이트의 가격은 15,000원으로 올렸는데, 스키마 데이터에는 여전히 10,000원으로 남아있는 상황. Google은 이를 사용자 기만행위로 간주하고 ‘수동 조치(Manual Action)’ 페널티를 부과합니다. 검색 순위가 급락하는 것은 물론, AI의 신뢰 목록에서도 제외될 수 있습니다.

따라서 스키마 마크업은 한 번 만들고 끝나는 ‘일회성 작업’이 아니라, 웹사이트의 변화에 맞춰 실시간으로 동기화되어야 하는 ‘지속적인 관리 대상’입니다.

6. 결론: 새로운 기회의 창

검색의 시대가 저물고 대답의 시대가 왔습니다. 이 변화는 위기일 수도 있지만, 준비된 자에게는 엄청난 기회입니다.

핵심 요약

💡 새로운 기회
검색 순위 50위 밖이어도, AI에겐 1등이 될 수 있습니다
검색 순위 1등을 차지하기 위해 수천만 원의 광고비와 수개월의 시간을 쏟는 대신, 정확한 스키마 태깅 하나로 AI의 인용 대상이 될 수 있는 새로운 경로가 열렸습니다. 중소기업과 신규 웹사이트에게 이것은 역사상 가장 공평한 경쟁의 장입니다.

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“미래는 이미 여기에 있다. 단지 균등하게 분배되지 않았을 뿐이다.”
— William Gibson

스키마 마크업 구현이 복잡하게 느껴진다면, URL만 입력하면 페이지 유형을 자동 분석하고 최적의 스키마를 추천해주는 도구를 활용할 수 있습니다. 뷰저블 GEO는 MPTI(Main Page Type Indicator) 기반으로 페이지를 자동 분류하고, 6초 만에 JSON-LD 코드를 생성합니다.

참고 문헌 및 출처

[1] BrightEdge (2025). “AI Search and Organic Search Correlation: A 16-Month Longitudinal Study”
[2] Google Developers (2025). “Introduction to Structured Data” — Nestlé CTR 82% 사례
[3] Brian Dean, Backlinko (2026). “Schema Markup: What It Is and Why It Matters in 2026”
[4] Eric Siu, Single Grain (2025). “14 Best Schema Markup Implementation Companies”
[5] HTTP Archive (2024). “Web Almanac – Structured Data” — JSON-LD 41% 도입률
[6] TechCrunch (2025.07). “AI referrals to top websites up 357% year-over-year”
[7] Keystar Agency (2025). “Schema SEO Statistics” — SEO 가시성 36.6% 증가
[8] AIOSEO (2025). “Maestra SEO Case Study” — 트래픽 234% 증가
[9] WPRiders (2024). “The Impact of Schema Markup on AI Citation Rates”
[10] Growth Rocket (2024). “Structured Data and LLM Reference Patterns”

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