
[기능 활용] #2 여정 내에서 한눈에 패턴을 확인하자! “Group” 기능 활용편
안녕하세요, Beusable 팀입니다.이전 포스팅에서 페이지를 태그와 컬러로 그루핑할 수 있는 ‘Group’ 기능을 소개드렸는데요,오늘은 ‘Group’을 어떤 상황에서 어떻게 활용할 수 있을지 알려드리고자 합니다. Case Scenario로 배워보는🗂️ Group 활용 방법 🗂️ 목차1. Group 활용의장점2.
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안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 Journey map의 유용한 기능을 소개드리고자 합니다.바로 페이지를 태그와 컬러로 쉽게 여정을 식별할 수 있는 ‘Group’ 기능입니다. “여정에서 페이지 url 이나 노드의 썸네일만으로는 페이지들을 한눈에 구별하기가 어려워요좀 편하게 구별할 수 있는

“쇼핑몰 개선이 필요한데 데이터 분석을 어떻게 시작해야 할 지 모르겠어요…”“자사몰의 성과를 분석하고 싶은데 어떤 뷰저블 기능을 활용해야 하나요?” Data-Driven UX로 서비스의 방향성을 되짚어 보고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 고민이 많으신가요? 데이터

핵심여정우리 서비스에서 가장 많이 발생한 고객의 탐색 흐름은 뭘까?궁금하다면 핵심여정 기능을 이용해보세요! 목차1. 핵심여정은 어떤 기능인가요?2. 핵심여정 조회하기3. 핵심여정을 확인해야하는 이유4. 핵심여정 활용 예시 1. 핵심여정은 어떤 기능인가요? 서비스 내에서

URL에 따라 흩어진 페이지들을 하나로 묶어 고객 여정을 확인하고 전환율을 극대화해보세요! Journey Map을 활용하여 웹사이트의 고객 여정을 분석하던 중,특정 페이지들을 하나의 그룹으로 묶어 나만의 방식으로 데이터를 분석하고 싶다는 생각을 해보신 적 있으신가요?

안녕하세요, 뷰저블 커뮤니티 여러분! 오늘은 정말 신나는 소식을 가지고 왔어요. 🎉 여러분, 이런 경험 있으시죠? 분석 보고서를 들여다보며 “이 사용자가 로그인하기 전에 도대체 뭘 했길래 이렇게 행동하는 걸까?” 하고 고민하셨던

안녕하세요, 뷰저블입니다. 이전 글을 통해 BA의 지표를 활용하여 고객 여정을 분석하는 방법에 대해서 자세히 알아보았는데요, 오늘은 다양한 세그먼트를 활용하여 유입된 고객을 다각도로 분석하는 방법을 알려드리려고 합니다! 유입 고객을 세그먼트로 쪼개보면,우리의

안녕하세요, 뷰저블입니다. 이전 글에서는 BA에 대한 간략한 소개와 기능 및 장점들에 대해 알아보았는데요,오늘은 각각의 BA 지표들이 고객 여정 분석에 어떻게 활용되고 해석할 수 있을지 하나씩 자세하게 다뤄 보고자 합니다. 어려운

안녕하세요, 뷰저블입니다. 오늘은 저희가 야심차게 준비한 뷰저블 애널리틱스(Beusable Analytics, 일명 BA)라는 분석 서비스가 드디어 정식으로 오픈되는 날입니다. (짝짝짝!) 지난 6개월간 오픈 베타로 운영하던 BA는, 많은 분들의 소중한 의견과 관심에 힘입어
