[기능 활용] 스크롤 히트맵, 이제는 한 눈에 파악하세요! "FilmStrip"

[뷰저블 기능 소개서 #8] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다!   아직도 스크롤 히트맵을 하나하나 확인하시나요?FilmStrip으로 매일 달라지는 스크롤 범위를 확인해보세요! 달라지는 스크롤  범위가 곧 사용자의 관심 범위입니다!  목차1. FilmStrip은 어디서 확인할 수 있나요?2. FlimStrip 기능은 어떻게 활용할 수 있을까요?  뷰저블의 필름 스트립이란 한눈에 일자별 스크롤 히트맵을 조회하실 수 있는 기능입니다.하루 단위로 달라지는 스크롤 히트맵을 통해 사이트 개선 효과를 촘촘하게 비교해보세요! 1. FilmStrip은 어디서 확인할 수 있나요?① UX Heatmap 접속 후, 조회를 원하시는 리포트를 선택합니다.② 디바이스와 일자를 선택합니다.③ Scroll을 클릭합니다.  ④ 필름스트립 토글을 클릭하여 켜시면 일자별 스크롤 히트맵을 보실 수 있습니다.Attention 토글을 켜시면 어텐션 그래프도 확인 가능합니다.각 일자의 스크롤 히트맵 위에 마우스를 올리시면(Hover) Average fold 및 자세한 스크롤 히트맵을 조회하실 수 있습니다.단, 해당 일자에 PV가 충분하지 않은 경우 데이터 조회가 어려울 수 있습니다.Hover 전Hover 후   2. FlimStrip 기능은 어떻게 활용할 수 있을까요? ① 마케팅을 진행한 주간 별로 스크롤 히트맵의 차이를 비교해보세요! ex 1차 마케팅 진행 기간 / 2차 마케팅 진행 기간을 두고 주요 콘텐츠에 대한 주목도 차이를 비교해볼 수 있습니다.   ② 한달간 살펴보았을 때는 어떤 패턴의 차이를 가지고 있나요?- 한달 간 일자별 패턴도 한 눈에 확인할 수 있습니다.- 일자별 패턴 분석으로 주목도/도달율이 가장 높았던 일자를 선택해보고 어떠한 차이를 가지고 있는지 면밀하게 살펴보세요!       ▼스크롤히트맵&필름스트립을 무료로 시작해보고 싶다면!▼ 

[기능 활용] 객단가가 높은 페이지! 구매 전환을 위한 "PathPlot" 분석을 활용해보세요!

[뷰저블 기능 소개서 #7] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다!   객단가가 높은 페이지! 사용자는 어떤 과정으로  페이지를 살펴보고구매를 결심하게 될까요? Path Plot으로 구매 사용자를 꼼꼼하게 살펴보세요! 목차1. Path Plot 기능은 어떻게 이용할 수 있나요?2. Path Plot 기능을 더 적극적으로 이용하고 싶어요!3. Path Plot 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요?Path plot은 UX 히트맵에서 제공하는 기능으로, 해당 페이지에 대한 이용 패턴을 보실 수 있습니다.사용자가 해당 페이지를 어떤 순서로 탐색하는지 알아보세요.  1. Path Plot 기능은 어떻게 이용할 수 있나요?① UX Heatmap 접속 후, 조회를 원하시는 리포트를 선택합니다.② 디바이스 중 ‘데스크탑’과 조회 원하시는 일자를 선택합니다(데스크탑에서만 이용 가능합니다).③ ‘Path’를 클릭합니다.표기되어 있는 숫자는 탐색한 순서를 뜻합니다.겹쳐져 있는 경우, 숫자 위에 마우스를 올리시면 겹쳐진 단계도 확인 가능합니다.   2. Path Plot 기능을 더 적극적으로 이용하고 싶어요!여러 세그멘트를 통해 상세 조건을 설정하여 상황별로 이용자의 패턴을 살펴보세요. (1) 일자최대 한달까지의 Path plot을 조회하실 수 있어요. 원하는 기간만큼 설정해보세요! (2) 유입경로광고를 통해 접속한 사용자는 어떻게 사이트를 탐색할까요? 사용자 특징 별로 비교하여 광고 효과를 극대화해보세요. (3) 신규와 재방문신규 방문자와 재방문자 간의 차이도 비교해보세요. 신규 사용자의 이용 패턴을 보고, 구매로 이어질 수 있도록 개선할 수 있습니다. 반면에 재방문자는 주로 어떤 영역을 탐색할까요? 재방문자의 이용 패턴을 보고 단골 고객으로 전환시켜 보세요! (4) 평균 그룹과 Engagement 그룹Engagement란 활동 정도가 상위 25%에 속하는 적극적인 이용자를 뜻하며 잠재 고객일 가능성이 높은 그룹입니다. 평균 그룹과 비교하여 어떻게 사이트를 탐색하고 있는지 확인해보고, 구매로 유도할 수 있도록 사이트를 설계해보세요. (5) Conversion과 Non-Conversion한번 클릭으로 Conversion, 두 번 클릭으로 Non-Conversion을 확인할 수 있습니다.- Conversion : 평균 또는 Engagement 그룹 중 해당 페이지에서 버튼 등을 클릭하여 다른 페이지로 넘어간 사용자. 즉, <a href="">로 구성된 영역을 클릭한 사용자.- Non-Conversion : 평균 또는 Engagement 그룹 중 해당 페이지에서 이탈한 사용자(이때, <a href="">로 구성되지 않은 링크 클릭 시에도 이탈로 잡힙니다). * Navigation flow도 이용해보세요!우측 하단으로 내리시면 Navigation flow를 확인하실 수 있습니다.해당 컨텐츠의 유형(태그의 종류), 해당 컨텐츠에서의 가장 많이 발생한 행동과 평균 체류 시간을 알아보세요.   3. Path Plot 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요?Path Plot 기능은 데스크탑에서만 활성화되어 있는 기능입니다.보통 구매 금액이 비싸면 비쌀수록 사용자들은 모바일에서 보기 보다는 데스크탑에서 꼼꼼하게 살펴보는 것을 선호합니다.때문에 객단가가 높은 페이지에서 현황을 살펴보겠습니다. 1. 개요사이트 : 전자제품 판매 사이트페이지 : 5백만원 대 전자제품 상품 상세 페이지목표 : 구매하기 버튼을 클릭한 사용자와 클릭하지 않는 사용자의 탐색 패턴 비교활용 기능 : Segmenting CTA / Path Plot   2. 활용 예시1) [구매하기]버튼을 클릭한 사용자만 선택하기 위하여 Segmenting CTA 메뉴에 접속합니다.- Segmenting CTA는 특정 CTA(버튼)을 클릭한 사용자/클릭하지 않는 사용자로 구분할 수 있는 기능입니다.  2) 구매하기 버튼을 클릭한 사용자/클릭하지 않는 사용자를 구분해서 살펴보겠습니다.- 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들의 활동량이 30% 더 높은 것으로 확인됩니다.- 또 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들은 할인/구매 혜택 페이지를 유독 면밀하게 살펴보고 있습니다.- 활동량에 차이가 있지만 공통적으로는 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들은 꼭 구매 혜택 영역에서 인터랙션이 발생합니다. 분석 기간 : 2024년 5월 4일 - 5월 11일  분석 기간 : 2024년 5월18일 - 5월 25일    3) 인사이트- 구매하기 버튼 클릭을 유도하기 위하여 구매/할인 혜택을 더 강조해보세요! 구매/할인 혜택만큼 사용자가 구매 결심을 하게 하는 강력한 무기는 없습니다. :) - 특히 상품 상세 페이지에서 스크롤 히트맵과 결합하여 이탈율이 두드러지는 구간에 구매 혜택 콘텐츠를 추가하여, 사용자가 강력한 구매 결심을 이끌 수 있는 방안을 검토해 볼 수 있습니다. - 이와 같은 방식으로 주요한 버튼을 기준으로 클릭한/클릭하지 않는 사용자의 Path Plot을 비교분석 해보세요! - 전환을 이끌기 위한 어떤 콘텐츠를 강화할지 Path Plot이 힌트가 되어줄 수 있습니다!    ▼Path Plot 기능 무료로 시작해보고 싶다면!▼

[기능 활용] 사용자의 VOC를 수집하여 여정까지 한번에! "Survey"

[뷰저블 기능 소개서 #6] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다!  지금까지 직접 일일이 사용자의 VOC를 수집하고 있었나요?이제 간편하게 사용자의 VOC를 수집하고,사용자의 응답을 기반으로 여정까지 적용해 보세요! 1. Survey는 어떠한 기능인가요? Survey란 사이트에 뷰저블을 통해서 직접 설문 조사를 띄울 수 있는 기능입니다. 뷰저블의 Survey는 단순한 설문조사가 아닙니다. :)아래와 같이 특별한 뷰저블만의 기능을 가지고 있습니다. Survey의 특/장점개발팀의 공수가 들지 않고 뷰저블을 통해 실행 및 수정 가능수집된 응답을 선택하여 고객 여정을 응답에 따라 세분화한시간 마다의 데이터 반영  2. Survey를 등록하고 싶어요!1. 저니맵에서 서베이를 진행할 도메인을 선택한 다음, Survey 버튼을 클릭하고 설문 생성하기에 접속해주세요!   2. 설문을 작성합니다.제목과 소개말을 작성합니다.개인정보 수집에 대한 내용도 추가 가능합니다. 사용자의 동의 시에만 설문이 진행되도록 설정됩니다.질문을 작성하고, 조건을 적용합니다.선호도의 경우 0~10까지 점수의 범위를 설정할 수 있습니다.설문 대상을 지정합니다.IE를 제외한 디바이스 환경을 선택합니다.어떤 페이지에서 띄울지 선택합니다.특정 페이지란 해당 도메인 중 매치타입에 부합하는 URL을 의미합니다.Starts 또는 Simple 매치유형의 경우 UTM에 따른 구분도 가능합니다.이용자의 어떤 행동 뒤에 띄울지 선택합니다.설정 후 미리보기 기능을 제공합니다.설문을 띄우는 방식과 언어, 그리고 기간까지도 설정할 수 있습니다.    3. 수집된 응답 항목을 여정에도 적용해보아요! 1. Journey Map의 Journey 리포트에서 Survey 토글을 켜주세요! 2. 원하는 항목을 선택하여 여정에 적용해보세요! - 응답한 사용자 vs 응답하지 않는 사용자를 구분하여 선택할 수 있습니다.- 응답한 사용자 중에는 어떤 항목을 선택했는 지도 확인하여 여정에 적용할 수 있습니다.   4. 서베이 어떻게 활용할 수 있을까요?서베이는 브랜드에 대한 고객 충성도(NPS), 구매경험, 리뷰/만족도 조사 등 여러가지 목적으로 활용해볼 수 있습니다.그 중 NPS 조사를 서베이를 통해 진행한 사례를 소개해 드릴게요!  ① 개요1) 목표 사용자가 서비스를 다시 이용할 가능성에 대해 알고 싶을 때사용자의 브랜드에 대한 충성도가 어느 정도인지 알고 싶을 때2)타겟 : 사이트에 방문하여 탐색을 5분 이상 진행한 사용자3) 분석 이유 : 문항이 짧아 고객으로부터 답변을 받기도 용이하며, 문항과 척도가 동일하기 때문에 경쟁사 및 업계 평균을 비교하여 자사의 협재 입지를 쉽게 파악 가능해요.4) 활용 기능 : Journey Map 리포트, 서베이 기능 ② 활용 방법 : 질문지 작성Q. [A브랜드]를 주변에 얼마나 추천하고 싶으신가요? 💡분석팁! ✔ NPS(Net Promoter Score) 조사란?순고객추천지수를 의미하며, 브랜드에 대한 충성도를 알 수 있는 지표에요.응답자는 0(절대 추천 안함)과 10(매우 추천) 사이의 점수를 주게 되며 NPS 점수에 따라 고객은 3가지로 분류할 수 있어요.9점 or 10점(충성고객): 대게 충성도가 높고 열렬한 팬층 고객이에요.7점 or 8점(중립 고객): 서비스에 만족하기는 하지만 적극적 추천 고객이 될 정도로 만족을 느끼지는 않는다고 볼 수 있어요.0 - 6점(비추천 고객):재구매 의향이 없을 확률이 높은 불만고객이며, 주변 사람들에게 해당 기업으로부터 구매하는 것을 만류할 수도 있어요. Q. 앞선 추천 문항에서 해당 점수를 선택한 이유는 무엇인가요?💡분석팁! 추천하지 않는 고객들의 경험을 향상시키기 위해 무엇을 할 수 있을지 확인하고, 결과를 바탕으로 개선 방향 수립 및 고객 티켓팅을 계획할 수 있어요.   ③ 활용 방법 : 설문 대상 선택하기💡분석팁! ✔ 체류시간이 5분 이상 지난 경우, 사이트를 단순 방문했다기 보다는 서비스에서 제공하는 정보를 탐색하려는 의지가 있는 활성이용자라고 볼 수 있어요. ✔ 사이트를 적극적으로 탐색하는 고객의 의견을 대상으로 설문을 진행해야 보다 정확한 결과를 얻을 수 있어요.   3. 인사이트💡분석팁! ✔ 특정 응답을 한 고객을 그룹별로 묶어 여정을 비교 분석해 보세요. 고객 그룹의 특성과 지표를 파악하여 개선 전략을 세울 수 있어요.✔ 확인된 고객의 니즈와 특성을 토대로 서비스의 방향을 수정하거나, 특정 콘텐츠를 보완하는 등의 개선을 진행해 볼 수 있어요. 우리 사이트를 만족한 사용자 vs 만족하지 않는 사용자의 여정을 직접 비교해볼 수 있습니다.추천 고객:  고객센터 1:1 대응으로 연결되는 [Contact us] 페이지를 경험비추천 고객: 주요 가이드 문서를 제공하는 [가이드] 페이지를 경험-> 고객 여정과 NPS 설문 결과를 함께 분석한 결과, [Contact us] 페이지를 경험한 고객의 충성도가 [가이드] 페이지를 경험한 사용자보다 높음을 확인할 수 있었음  충성고객(9,10)의 여정: 홈 > FAQ > 검색 > Contact us비추천고객(0-6)의 여정: 홈 > FAQ > 가이드 > 검색    ▼Survey기능을 바로 활용해보고 싶다면!▼일단 시작해보는게 가장 빠릅니다!  

[기능 활용] 진짜 사용자의 퍼널을 보고 싶다면? "Targets!"

[뷰저블 기능 소개서 #5] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다!   고객은 상품 정보를 본 다음 어디로 향하고 있는지,회원가입을 하기까지 어떻게 사이트를 탐색하고 있는지궁금하시다면 타깃(Targets) 기능을 이용해보세요!1.Target기능은 무엇인가요?Targets는 특정 페이지로 향하는 여정과 그 페이지 이후의 여정을 보여주는 기능입니다.Targets를 통해 가설이 아닌 진짜 데이터를 기반으로 퍼널을 세워 보세요!  또한 목표 페이지까지의 이탈율이 높은 페이지를 개선하고예상 외의 성과 구간을 한 눈에 파악해보세요 :)UTM파라미터까지 결합하여 광고 성과 분석도 물론 가능하답니다!   2. Targets 기능을 이용하고 싶어요!저니맵의 Journey 리포트에서 Target 기능을 클릭합니다.   2. 원하는 페이지를 선택한 후, ‘Targeting Journey’를 클릭합니다.단, 즐겨찾기로 설정된 페이지만 노출됩니다.즐겨찾기 설정은 저니맵의 Ranking 리포트에서 설정 가능합니다.  3. 클릭하시면 ‘이전 여정’이 가장 먼저 노출됩니다.총 6단계로 구성되어 있습니다.타깃된 페이지로 오기까지의 여정을 볼 수 있습니다.세션, 새로고침, 평균 체류시간을 확인할 수 있습니다. 5. 화살표를 클릭하시면 ‘이후 여정’도 확인 가능합니다.동일하게 총 6단계로 구성되어 있습니다.타깃 페이지 이후의 여정을 볼 수 있습니다.세션, 이탈, 새로고침, 평균 체류시간을 확인할 수 있습니다.  3. Target는 어떻게 활용할 수 있을까요?실제 이커머스 사이트에서 타겟 기능을 활용한 사례를 소개해드릴게요! :) ① 개요- 사이트 분류 : 이커머스 사이트- 목표 : 분석을 위해 세운 퍼널이 맞는시 검증 및 데이터 기반의 퍼널 설정- 주요 활용 기능 : Jounrey Map의 Target기능  ②분석 방법1) 먼저 퍼널을 설정해 보겠습니다.- 사이트의 설계 목표와 초기 기획 등 여러가지를 고려하여 아래와 같은 퍼널이 설정되었습니다.- 퍼널 가설 : 상품 리스트 페이지 > 상품 상세 페이지 > 장바구니 페이지 > 주문 페이지 사용자가 제품을 담고 바로 주문하기 페이지로 전환하는 것이 아닌, 장바구니 페이지를 지나쳐서 주문하기 페이지로 전환할 것이라는 가설입니다.  2) 타겟 기능을 적용하여 1)에서 세워진 가설이 맞는지 검증해 보겠습니다! - 실제로 주문하기 페이지를 기준으로 타겟을 적용했을 때, "상품 상세 페이지"에서 주문하기로 전환하는 비율이 압도적으로 높은 것으로 확인됩니다. - 특히 상품 상세 페이지에서 로그인을 한 후 주문하기로 전환한 사용자까지 합치면 상품 상세페이지에서 주문하기 페이지로 바로 전환한 사용자의 비율이 약 82.1%에 달하는 것을 확인할 수 있습니다.- 이를 통해 우리는 가상의 퍼널이 아닌 진짜 데이터를 기반으로 퍼널을 다시 세워볼 수 있었습니다.   가설로 세워진 퍼널 : 상품 리스트 페이지 > 상품 상세 페이지 > 장바구니 페이지 > 주문 페이지 데이터 기반의 퍼널 : 상품 리스트 페이지 > 상품 상세 페이지 > 주문 페이지  ③ 그럼 주문하기 페이지에서 사용자들은 어떤 페이지로 전환하고 있을까요? 주문 완료까지 얼마나 이어지는지 확인해 보겠습니다.- 오직 37.12%만이 주문서 입력 페이지로 전환하고 있습니다. - 또 상품 상세 페이지로 전환한 사용자가 17.78%로 다시 상품 상세 페이지로 전환하였고, 그 중 28%가 주문하기 페이지로 재전환 하였습니다.   ③ 인사이트!- 상품 상세 페이지에서 주문하기 페이지로 전환하는 사용자들이 높습니다. 진짜 데이터 기반의 퍼널을 세워서 이를 기반으로 사용자를 분석해보는 전략을 세워보세요! - 주문하기 페이지 -> 주문서 입력으로 전환하는 비율이 약 37%에 그치고 있습니다. 주문하기 페이지의 UI를 개선하여 주문서 입력 페이지로의 전환율을 높여보는 것을 목표로 세워볼 수 있습니다.- 상품 상세로 다시 전환하는 패턴도 확인하니, 직접 주문하기 페이지에서 옵션 등을 변경해볼 수 있는 UI를 지원하는 것도 검토해볼 수 있습니다.    ▼Target기능을 바로 활용해보고 싶다면!▼누구나 무료로 이용해볼 수 있습니다! 

[기능 활용] 광고 효과를 극대화할 이상적인 캐러셀 개수를 알아보세요! “Swipe 히트맵”!

[뷰저블 기능 소개서 #4] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다!   메인 페이지의 캐러셀 개수를 결정하기 어려우신가요? 뷰저블의 모바일 Swipe 히트맵으로 광고 효과를 극대화할 이상적인 캐러셀 개수를 알아보세요! 목차1. Swipe Heatmap은 어떤 기능인가요? 2. Swipe Heatmap은 어떻게 사용하나요?3. Swipe Heatmap은 어떻게 활용할 수 있을까요?  1. 뷰저블의 Swipe Heatmap은 어떤 기능인가요?모바일 히트맵에서만 제공하는 ‘Swipe 히트맵’ 기능은모바일 디바이스에서 발생하는 가로/세로 Swipe가 일어난 빈도를 나타내는 히트맵입니다 😊 활용할 수 있는 영역의 예로 홈페이지에서 많이 이용되는 ‘캐러셀’을 들 수 있겠는데요.양옆으로 얼마나 Swipe가 발생했는지를 확인하여 캐러셀 영역을 개선할 수 있습니다.(* 캐러셀 : 반복적으로 돌아가면서 컨텐츠가 변경되는 영역)  2. Swipe Heatmap은 어떻게 활용할 수 있을까요?이번 게시글에서는 스와이프 히트맵을 통해 캐러셀 배너의 소비 효율에 대하여 분석해 보겠습니다.  ① 개요- 사이트 분류 : 뷰저블 사이트 - 페이지 분류 : 메인 페이지 - 분석 목표 : 가장 하단에 있는 캐러셀 콘텐츠의 소비 효율 분석 - 주요 활용 기능  : 좌/우 Swipe Heatmap 과 라이브히트맵  ② 분석 방법1) 메인 캐러셀의 모바일 좌/우 스와이프 데이터 확인 - 뷰저블의 메인 페이지에 있는 여러 캐러셀 중 가장 하단에 있는 캐러셀 배너의 Swipe Heatmap을 확인한 결과, 약 20.6%의 좌측 스와이프가 발생하였습니다. - 다른 콘텐츠 대비 캐러셀 배너의 다른 이미지까지 살펴보려는 의도로 Swipe가 많이 발생한 것으로 판단됩니다.  2) 그럼 해당 캐러셀에서 전체 사용자 중 몇%가 어디까지 확인했을까요? 이는 "라이브히트맵의 노출도"로 정확하게 분석할 수 있습니다.- 라이브히트맵의 노출도는 CTA요소들이 전체 사용자 중 몇% 사용자에게 노출되었는지 나타내는 지표입니다.- 뒤로 갈수록 콘텐츠의 노출도가 감소하는 것을 확인할 수 있습니다. (97% -> 85% -> 63% -> 11% -> 9% -> 5%) - 특히 4번째 이미지부터는 노출도가 단 11%로 집계되는 것을 보면 전체 사용자 중 오직 11%이하의 사용자만이 4번째 이후의 캐러셀을 살펴본다는 것을 의미합니다.- 이를 통해 중요한 캐러셀들이 사용자에게 자주 노출되도록 3개정도로 설정하는 것은 어떨까요? *사용자의 이해를 돕기 위하여 가공된 이미지입니다. ③ 인사이트- 전체 페이지에 여러가지 캐러셀 영역이 있다면 어떤 콘텐츠에서 가장 많은 스와이프가 발생했는지 분석해 보세요! 스와이프가 많이 발생할 수록 사용자가 관심을 갖고 탐색 의지가 있었던 것으로 분석할 수 있습니다. - 라이브히트맵의 노출도도 함께 조합하여 교차 분석해보세요! 그 중 사용자가 몇번째의 캐러셀까지 도달했는지, 또 끝까지 노출도가 유지되고 있는지 파악하여 최적의 캐러셀 개수를 알아보세요!   3. 그렇다면 Swipe 히트맵은 어떻게 조회할 수 있을까요? ① UX Heatmap 접속 후,  모바일 디바이스와 Swipe를 순서대로 클릭합니다. ② Vertical 또는 Horizontal Swipe 히트맵을 확인합니다.    ③ Swipe는 이렇게 해석할 수 있습니다. 히트맵에 출력되는 화살표는 각각 스와이프 이벤트가 발생한 위치 및 빈도를 나타냅니다.호버하시면 전체 스와이프 발생 횟수 대비 해당 위치에서 스와이프가 발생한 비율을 알 수 있습니다.우측 analysis에서 Swipe 발생 횟수 및 표시 기준을 조회하고 엑셀 파일도 다운로드 받을 수 있습니다.기호 뿐만 아니라 정확한 Swipe 횟수도 하단 칼럼(Up & Down 또는 Left & Right)에서 제공하고 있사오니 함께 참고하면 더욱 좋습니다!     

[기능 활용] 클릭 한번으로 최적의 문구를 테스트하고 싶다면 “UX writing”!

[뷰저블 기능 소개서 #3] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하고, 무료로 시작할 수 있습니다.  구매로 바로 이어지는 카피라이팅 문구를 선정하고 싶으신가요?가장 전환 효율이 좋은 문구가 무엇인지 클릭 한번으로 테스트 해보고 싶으신가요? 이제는 A/B Testing으로 누구나 쉽게, UX Writing를 선정할 수 있습니다. 목차1. A/B Testing의 UX Writing은 어떤 기능인가요? 2. A/B Testing의 UX Writing은 어떻게 사용하나요?3. A/B Testing의 UX Writing은 어떻게 활용할 수 있을까요?  1. 뷰저블에서 제공하는 A/B Testing의 UX Writing은 어떤 기능인가요? 뷰저블에서 제공하는 A/B Testing의 UX writing은기능은 개발 공수 없이, 간편하게 텍스트를 수정하여 수정 전과 후를 A/B test하는 기능입니다. 😊 뷰저블 서비스를 이용하는 사용자라면 누구나 직접 사이트의 텍스트를 수정할 수 있고,또 반영된 문구를 A/B 비교 분석까지 직접 해볼 수 있습니다.   ※ 아래 화면은 UX writing 실제 이용 모습입니다.  2. UX writing은 어떻게 사용하나요?해당 기능을 사용하기 위해서는 통합 트래킹 코드가 설치되어 있어야 하며,Exact 매치로 등록되어 A/B test가 실행 가능한 상태여야 합니다 🙂 ① UX heatmap 리포트에 접속하여 A/B testing의 UX Writing을 선택합니다.  ② 비교할 페이지명, 트래픽 비율, 분석기간을 설정합니다.설정하신 트래픽 비율만큼을 B페이지로 랜딩시킵니다.설정하고 남은 트래픽 비율은 다른 A/B test에서 사용할 수 있습니다.단, A/B test에서 수집된 모든 데이터는 A/B test 외의 환경에서 제외됩니다. ③ A와 B 페이지에서 어느 페이지로 전환되길 원하는지 전환 목표를 설정합니다. ④ 변경을 원하시는 텍스트를 수정하고 등록 버튼을 클릭하면 끝!! (단, 텍스트로 구성된 태그만 수정 가능합니다).- 등록만 하면 즉시 A/B Test가 실행되므로 개발 공수 없이 즉시 테스트를 해볼 수 있습니다.  ⑤ 분석이 진행되면 아래와 같은 결과 화면을 보실 수 있습니다.히트맵 비교 : A/B 각각의 히트맵을 확인하실 수 있습니다(Click, Scroll, Swipe 등).아래 예시 화면을 보면 A페이지에서 좀 더 많은 클릭이 나타나고 있습니다(색상이 하얗거나 붉어질수록 더 많은 클릭 수를 의미합니다). 이를 통해 어느 페이지에서 더 많은 구매로 이어지는지 등을 확인할 수 있습니다! 리포트 비교 : 화면 비교, 트래픽 비율, 전환 목표 분석 결과를 확인하실 수 있습니다 🙂전환 목표 분석 : 설정한 전환 목표에 얼만큼 달성했는지 확인해보세요!  3. 어떻게 활용할 수 있을까요? 렌트카 사이트에서 뷰저블 UX Writing기능을 활용한 예시를 소개해드립니다. :)*하기 이미지는 실제 사이트와 무관하며 이해를 돕기 위하여 가공된 점 안내드립니다.  ① 개요- 사이트 분류 : 차량 렌트 사이트 - 페이지 분류 : 메인 페이지 - 목표 : 휴가 시즌에 렌트카 신청률을 높이기 위한 마케팅 문구 선정 - 주요 활용 기능  :  A/B Testing의 UX writing 기능  ② 분석 방법1) A/B Testing을 진행할 마케팅 문구를 선정하여 테스트를 적용합니다.  2) 원하는 기간동안 데이터를 수집한 후 결과를 확인합니다.2-1. Click PV Rate를 통해 주요한 CTA에 대한 클릭율을 확인해보세요.2-2. 전환율만큼 확실한 성과 지표는 없습니다. A와 B중에 어떤 페이지가 전환 성과가 좋았나요?목표 페이지로의 전환율을 분석하여, 어떤 문구가 전환율이 더 성과를 측정할 수 있습니다!   ③ 인사이트•  어떤 마케팅 문구가 효과적이었나요? 전환율에 가장 큰 기여를 한 문구를 선정하여 마케팅 기간동안 적극적으로 활용해보세요!•  혹은 생각보다 성과가 나오지 않았나요? 그럼 얼른 다른 문구를 선정해보세요! 뷰저블의 A/B testing은 개발자의 도움이나 복잡한 개발 과정이 필요하지 않으니, 즉시 문구를 변경하여 다시 테스트해볼 수 있습니다.•  만약 시간 단위로 A/B Test를 진행하고 싶다면 시간대로도 설정이 가능합니다. :)   ▼ UX Writing 를 무료로 바로 시작해 보세요!  

[뷰저블 기능 활용] 매출을 올리는 이벤트 페이지를 만들고 싶다면? “A/B 테스트 - 시간옵션” 기능 소개

안녕하세요. Beusable 데이터분석팀 입니다.  뷰저블의 UX Heatmap에는 비개발자분들도 쉽고 빠르게 실행할 수 있는 A/B 테스트 기능을 제공하고 있어요.  이번에는 특히 이벤트를 집행하는 마케터분들께 매우 유용한 신규 기능이 개발되었는데요, 바로 A/B 테스트를 “시간” 단위로 실행할 수 있는 옵션이랍니다!  시간단위의 A/B 테스트가 왜 필요한지, 어떤 기능이고 어떻게 설정할 수 있는지에 대해 차근차근 소개해드릴게요. :)  “시간” 단위 A/B 테스트가 필요한 이유?  뷰저블의 A/B 테스트는 ‘쉽고 빠른’ 실행과 조회가 가장 큰 장점이에요.  비개발 직군에서도 셋팅이 가능하기 때문에 기획자, 디자이너, 마케터 분들까지 두루두루 이용해주고 계시죠!  특히 마케터분들의 경우, 집행하는 광고에서 고객의 참여/구매를 늘릴 수 있는 콘텐츠와 문구를 판단하기 위해 A/B 테스트를 많이 활용하고 있어요.   기존 뷰저블의 A/B 테스트는 일자 단위로만 설정이 가능했는데요 (최소 1일 이상) 제공 기간이 매우 짧은 이벤트 페이지, 광고의 경우, 최소 1일 이상의 테스트 기간이 적합하지 않았어요. 시간 단위로 집행되는 경우가 많았기 때문이에요. 보다 ‘빠른' 테스트와 결과 반영이 관건인 마케팅 영역에서 최소 1일은 분석을 진행해야 하니, 시간 단위의 테스트를 원할 경우에는 수동으로 정지하는 불편함이 있었죠.  뷰저블팀은 빠른 의사결정 과정을 돕기 위해서, 기존의 ‘일' 단위에서 더 작은 ‘시간’ 옵션을 추가하게 되었습니다.      A/B 테스트 시간옵션을 적용해 보세요!  시간 옵션은 UX Heatmap의 ‘플러스 플랜’ 사용시 제공되는 유료 기능이에요. 플러스 플랜은 일반 플랜에서 심화 기능을 사용하고 싶을 때 활용할 수 있는 요금제이며, 자세한 내용은 아래 링크에서 확인할 수 있어요.   ▶[UX Heatmap의 플러스 플랜은 무엇인가요?   A/B 테스트는 ‘URL Split’ 과 ‘UX Writing’ 2가지 방식 중 선택할 수 있어요. 동일하게 분배할 트래픽과 기간설정, 목표 전환 설정을 하실 수 있지만 목적과 테스트 방법에 차이점이 있답니다!  A/B 테스트 종류 URL Split UX Writing 목적 콘텐츠/레이아웃 UI 검증 적합한 문구/레이블 검증 테스트 방법 테스트 페이지와 비교할 페이지 URL을 준비하여 테스트 등록 테스트 페이지에서 직접 문구 수정 (텍스트 영역 한정) 관련 소개링크 ▶ URL Split 설정하기 ▶ UX Writing 설정하기  목적에 따라 테스트 유형을 선택하셨다면, 옵션 설정 단계에서 신규 옵션인 ‘시간’을 선택할 수 있어요.   여기서 주의할 점은 분석기간을 1일로 설정해야, 시간옵션을 설정할 수 있다는 점이에요. 1일로 설정하고 시간옵션에서 원하는 시작/종료시간만 선택해주시면 설정은 끝! 정말 간편하죠?     테스트는 설정한 시간에 분석을 진행하고, 최대 2시간 이내 결과 리포트가 활성화돼요. 만약 분석 시간이 2시간 이내라면, 분석 종료된 후 리포트를 확인하실 수 있어요.  A/B 테스트 "시간옵션" 이렇게 사용해 보세요!  새롭게 도입된 뷰저블 A/B 테스트 시간옵션 기능을 어떻게 활용하면 좋을지 고민되시나요? 뷰저블 데이터분석팀에서 간략한 활용 예시를 안내드릴게요!     CASE1 ) 마케터라면? 전체 대상으로 광고를 집행하기 전에 짧은 시간동안 광고 효과를 테스트해보세요!   전체 고객 대상으로 큰 비용을 들이기 전에 적은 규모로 먼저 테스트를 진행하세요. 동일한 비용을 들이더라도 보다 효과적인 매출 증대를 얻으실 수 있습니다.  Scenario: 전역 광고를 하기 전 효율이 좋은 후킹 문구를 선정해야 하는 경우 오후 10시 트래픽은 적으나 실제 구매 유저가 몰리는 시간대  → 3시간 A/B 테스트 실행하여 실구매자에게 효과적인 콘텐츠와 문구 확인 오전 9시 트래픽이 가장 많은 시간대  → A/B 테스트 결과를 토대로 전체 대상 실제 광고 집행    CASE2 ) 기획자라면? 보고 전 빠르게 의사결정을 자료를 준비해 보세요!  기획 전 사용자의 니즈에 따른 판단을 내리고 싶거나, 기획 후 상위보고를 대비한 의사결정 자료를 준비하고 싶다면 시간옵션을 활용해 보세요. 기획의 근거 자료로 실제 자사 서비스의 데이터를 사용하면, 설득력이 있는 기획서를 제시할 수 있습니다.   Scenario: 일정이 촉박하여 빠르게 기획하고 의사결정을 진행해야 하는 경우 반나절(12시간) A/B 테스트로 사용자의 관심 분포 확인  → 영향력이 큰 기능부터 우선순위 조정  → 기획 방향 설정 및 내부 설득의 근거 자료로 활용 완성된 기획이 반영된 프로토타입과 기존 페이지 테스트  → 프로토타입의 개선점과 효과에 대한 빠른 검증 자료로 활용하여 목적에 부합하는 의사결정 가능    CASE3 ) 운영 담당자라면? 고객 문의가 적게 유입될 수 있는 공지를 제공해 보세요!  짧은 기간동안 공지되는 안내문의 경우에는 문구가 고민되지만, 테스트를 진행하고 확인하는 공수가 커서 섣불리 테스트를 집행하지 못하는 경우가 있으셨을 텐데요.   VOC 유입을 줄일 수 있는 안내 문구가 무엇인지, 뷰저블 UX Writing A/B 테스트로 확인해 보세요!  Scenario: 장애 공지를 일주일간 올려야 하는 경우 반나절(12시간) UX Writing 테스트 & 분석 목표 기능(FAQ 유입)을 활용하여 문의가 적게 유입되는 워딩 확인 → 문의가 적게 들어오는 워딩을 확인하여 장애 문구 가이드 확립   이렇게 A/B 테스트 시간옵션 기능에 대해서 설명드렸는데요, 어떠셨나요? :)  더이상 복잡하고 어려운 업무요청없이 쉽고 빠르게 원하는 데이터를 얻어보세요!  뷰저블팀은 복잡하고 어려운 데이터를 더 쉽고 빠르게 실무에 적용하실 수 있도록 적극적으로 기능들을 개선하고 있답니다.  앞으로 뷰저블 A/B 테스트가 실무에 더 많은 도움을 드릴 수 있게 되길 바래요.   

[기능 활용] #3 최적의 마케팅 타이밍은 언제일까요? "일별 시간 세그먼트"기능으로 찾아봐요!

 하루 중 우리의 마케팅을 집행할 최적의 타이밍은 언제일까요?오전?오후? 혹은 아주 늦은 시간?평일의 일자별 시계열 그래프를 분석하고, 최적의 타이밍을 찾아보세요!  1. 개요- 사이트 분류 : 범국민 대상으로의 카드사 사이트 - 페이지 분류 : 이벤트 페이지 (이벤트 참여를 위한 참여하기 CTA의 클릭율 상승이 목표) - 분석 목표 : 이벤트 페이지에서의 전환을 위하여 마케팅을 진행할 최적의 시간대 찾기 - 주요 활용 기능  :  일별 시간 세그먼트(시계열 그래프), Tap Heatmap    2. 분석 방법① 과거 진행했던 이벤트 페이지의 일자별 시계열 그래프를 우선 확인 - 이벤트 페이지 기준으로 사용자의 접속률이 가장 높았던 시간대 찾기- 대부분 점심시간대 (오전 11시부터 13시 이전) 혹은 늦은 밤 시간대(21시-23시)에 많이 접속하는 것으로 확인 정 ② 방문율이 가장 높은 시간대의 주요 CTA에 대한 Tap PV rate 비교 - 방문율은 늦은 밤 시간대가 높지만 주요 버튼에 대한 Tap PV Rate는 점심시간대가 좀 더 높은 것으로 확인 ③ 광고를 태운 이후에, 하루동안 어느 시간대의 방문율이 가장 높았는지도 확인해보세요! - 높은 방문 시간대에 방문한 사용자랑 가장 낮게 방문한 사용자와의 어떤 차이가 있는지도 비교 분석해볼 수 있습니다.   3. 인사이트- 만약 인입을 목표로 하는 마케팅이라면 사용자들이 가장 접속률이 높은 밤 9시 이후를 목표로 설정할 수 있겠습니다. :)- 사용자들이 인입 후에 특정 CTA를 누르는 것을 유도한다면 점심 시간대에 유도 마케팅을 실행하는 것도 하나의 방안일 수 있겠고요! - 또한 하루동안 마케팅을 진행한 이후, 각 시간대 별로 사용자들이 어떠한 차이를 가지고 있는지도 함께 살펴보시면 광고 성과를 더욱 최적화하실 수 있습니다!       

[기능 활용] #3 객단가가 높은 이커머스의 "방문빈도 기능" 활용해보기!

 객단가가 높은 제품을 판매하고 계신가요? 방문 빈도 세그먼트 기능으로 구매를 망설이는 고객님들을 분석하고,개선 방향 목적을 설정해보세요!  1. 개요 - 사이트 분류 : Ecommerce - 목표 : 객단가가 높은 페이지에서 방문 빈도 별 사용자의 페이지 소비 현황 차이 - 디바이스  : Desktop - 주로 활용 기능 : 방문빈도, 스크롤 히트맵, Tap히트맵   2. 분석 방법① 실제 객단가 별로 높은 페이지를 방문 빈도에 따라 분류하여 스크롤 히트맵 분석  방문 빈도를 1회와 2회-4회로 나눠서 선택    ② 방문 빈도에 따른 "구매하기"버튼의 클릭 수 및 클릭률 비교1회 방문한 사용자의 PV가 많지만 Click PV Rate는 2회 이상 방문한 사용자가 3배 이상 높음 (2.7%)  대부분 사용자는 가장 처음 방문하여 구매를 결정하기 보다는 여러번 방문한 후 결정하고 있음  ③ 방문 빈도에 따른 스크롤 히트맵 비교1회 방문한 사용자가 제품의 스펙 영역에서 주목도가 높음 - 가장 처음 방문하였을 때 제품의 스펙를 가장 탐색함 2회 이상 방문하였을 경우 1회 방문한 사용자보다는 빠르게 이탈하는 경향 : 이미 페이지를 충분하게 살펴본 이후이기 때문에 빠른 결정으로 이어질 수 있었던 것으로 분석     3. 인사이트 - 2회 이상 방문한 사용자를 대상으로 쿠폰 이벤트와 같이 구매 전환을 강력하게 이끌 수 있는 마케팅을 진행해 볼 수 있어요! - 혹은 사용자가 2회 이상 방문할 수 있도록 지속적인 앱 푸쉬 알림, 문자 알림 마케팅도 고려해 보세요!- 또 가장 처음에 방문한 사용자들은 스펙 영역을 유심히 살펴보는 패턴이 발견되니, 제품 상세 스펙을 구간을 강화하여 제품에 대한 구매 설득력을 높이는 방안 모색해 볼 수 있습니다!