안녕하세요, [뷰저블 x UXO] 산학협력 <뷰노유노> 팀입니다.
전환율이 떨어졌는데 이유를 모르겠어요. 😭
디자인을 바꿨는데 반응이 있는 건지 모르겠어요.😫
광고를 늘렸는데 왜 유입이 안 늘어날까요? 🤯💸
혹시 이럴 때, 우리 서비스만의 자료가 아니라 업계 전체와 비교한 객관적인 데이터가 있었으면 하고 생각해본 적 없으신가요?
직접 웹 로그 분석 도구를 활용하는 방법도 있지만, 사용법을 익히고, 보고서를 해석하고, 그 결과에서 어떻게 인사이트를 얻어내야하는지 어려우셨을 거예요. 직접 수집한 데이터로 이 모든 걸 쉽고 빠르게 알려줄 수 있는 곳이 바로 뷰저블입니다!
오늘은 산업군별 사용자 경험 데이터를 내 사이트와 손쉽게 비교할 수 있는 뷰저블의 CX 리포트에 대해 이야기해보려고 합니다.
개요
01 뷰저블로 산업군별 데이터 알아보기
02 산업군별 데이터 100% 활용하기
03 뷰저블 산업군별 데이터와 함께하기
1. 뷰저블로 산업군별 데이터 알아보기
우리 업계 데이터 트렌드 보는 방법
뷰저블의 웹사이트에 들어가서 CX Data Trend 탭을 클릭하면 뷰저블에서 분석한 1년 간의 산업군별 데이터 트렌드 보고서를 볼 수 있어요!
현재는 2024년 7월부터 2025년 7월까지의 산업군별 CX(Customer Experience) 데이터 트렌드를 볼 수 있어요.
* https://www.beusable.net/ko/cxdata/industries
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😲그러면 제 사이트는 어느 산업군으로 보아야 하나요?
내 서비스의 산업군은 뷰저블의 UX GPT가 자동으로 분류해요. UXO의 웹사이트는 전문 교육, 학교로 매칭되고 있네요!
UX GPT의 다른 기능에 대해 더 알아보고 싶다면 아래의 포스팅을 추천드려요!
‘UX GPT’ 기능에 대해 더 알아보기: https://forum.beusable.net/ko/post/2514
2. 산업군별 데이터 100% 활용하기
우리 업계에서는 어떤 페이지가 중요할까?: 산업군별 MPTI 분포
🤨🤷 우리 사이트에서 고객들이 가장 중요하게 여기는 페이지가 어디일까?
내 서비스의 페이지를 유형별로 자동 분석해주고 업계와 비교하는 기능이 있으면 좋겠다 생각해보신 적 없나요? 그럴 땐 MPTI를 찾아보세요!
😲 MPTI가 뭔가요?
MPTI는 고객이 자주 방문한 페이지 유형 분류 (Main Page Type Indicator)라는 뜻으로 인기 방문 상위 100 페이지 내 텍스트를 바탕으로 뷰저블 AI가 페이지를 자동 분석/분류한 것이에요.
MPTI를 통해 페이지 유형과 목적을 파악하면, 유형에 맞게 효율적으로 UX를 개선할 수 있어요!
MPTI는 1차 분류(산업군), 2차 분류(페이지 유형), 3차 분류(페이지 목적)로 구성되어있어요.
MPTI 1차 분류 – 산업군
등록하신 도메인이 어떤 산업군에 속하는지 1차로 분류해내요. 10가지의 분야에서 총 63개의 산업군으로 구분하고 있어요
MPTI 2차 분류 – 페이지 유형
등록하신 도메인에 속하는 페이지의 유형을 분류해요!
- 정보 상세
- 장바구니
- 주문/결제관련
- 이벤트
- 서비스 신청…
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MPTI 3차 분류 – 페이지 목적
분류된 각 페이지 유형에 따라서, 어떤 목적을 가진 페이지인지 분류해 드려요.
- 메인
- 목록
- CTA 유도 (결제, 가입, 공유 등)
- 정보 확인 (내정보, 주문확인)
- 사용자입력 (결제/주문 정보입력, 상품가입단계, 예약과정)…
‘MPTI’에 대해 더 알아보기: https://forum.beusable.net/ko/solomon/post/2136
핵심적인 페이지 유형의 비교를 통해 산업별로 중요한 사용자 경험이 어느 페이지에서 형성되는지를 분석하고, 주요 페이지의 활용도를 높이는 전략을 세울 수 있어요!
😃 내 사이트의 MPTI는 어디서 찾아볼 수 있나요?
뷰저블의 대시보드에서 저니맵을 클릭하여 도메인별로 서비스 분석과 CX Report를 받아볼 수 있어요!
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그 중 Journey 페이지로 들어가 보면, 내 사이트의 페이지가 유형별로 레이블링된 모습을 볼 수 있을 거예요.
고객 여정의 화살표 두께와 색을 통해 중요한 페이지를 알아볼 수 있어요!
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😃 이 분석 결과를 토대로 아까의 CX Data Trend 페이지에서 우리 업계의 사용자 경험 추세와 비교해 보면 되겠네요!
좋아요! MPTI를 업계 데이터와 비교하여 방문 횟수가 높은 페이지에 전환 CTA나 프로모션 배너를 추가해 전환율을 올려볼 수도 있고,
중요한 페이지 유형을 확인해 콘텐츠 제작 방향에 반영할 수도 있어요!
사용자가 몰리는 시간은?: PV 발생 집중 시간대
😵💫 MPTI로 알아본 중요한 페이지에 광고 예산을 썼는데도 효과가 들쑥날쑥이에요.
시간대별로 노출 설정은 해놨는데, 진짜 우리 업계 사람들이 많이 들어오는 시간이 맞는지 모르겠어요.
그럴 땐 우리 사이트의 데이터만 보는 것보다 업계 평균 데이터랑 비교해 보면 객관적인 사용자 집중 시간대를 금방 알 수 있어요! 산업군별로 PV(Page View)가 집중되는 시간이 다르거든요.
❓ 우리 업계 PV 발생 집중 시간대는 어떻게 확인할 수 있나요?
뷰저블의 CX Data Trend 페이지에서 UX GPT가 매칭해준 산업군을 골라 업계별로 PV가 발생한 시간대의 데이터를 알아볼 수 있어요!
페이지 조회수라고 볼 수 있는 PV 개념을 통해 산업군별로 사용자가 주로 활동하는 시간대를 알 수 있어요.
이 지표를 이용해서 광고나 이벤트 배너 효율을 극대화하거나, 콘텐츠 발행 타이밍을 최적화해볼 수 있을 거예요!
사용자는 어떤 페이지를 보고 어떤 기기로 방문할까?: 산업군별 PV 비율 및 사용자 디바이스별 재방문 비율
🤨 웹페이지를 수정하고 싶은데, 어떻게 해야 할지 몰라서 답답해.
비슷한 업계의 다른 페이지 데이터나 다른 업계 데이터를 우리 웹페이지와 비교해볼 수 없을까?
내 서비스의 웹페이지와 비슷한 업계의 다른 페이지를 비교하고 싶다면, 뷰저블의 산업군별 PV 비율 및 사용자 디바이스별 재방문 비율을 참고해 보세요!
😵💫 산업군별 PV 비율은 확인했는데, 이걸 웹페이지 개선에 어떻게 활용할 수 있나요?
산업군별 PV 비율은 페이지 뷰(PV)가 어떤 산업군에서 얼마나 발생하는지를 보여주는 지표이기 때문에, 이를 통해 누가 많이 방문하는지를 파악하면, 해당 산업군의 관심사와 이용 패턴에 맞춰 웹페이지를 개선할 수 있어요.
예를 들어, 위 자료처럼 교육 분야 웹페이지에서 전문 교육 영역의 PV가 높게 나타난다면, 관련 콘텐츠를 추가하거나 더 눈에 띄게 배치하고, UI를 직관적으로 개선하는 방식으로 웹페이지에 적용할 수 있어요. 산업군별 PV에 더해 디바이스별 재방문율을 이용해서 웹페이지를 개선할 수도 있어요.
😲 디바이스별 재방문율이 뭔가요?
디바이스 재방문율이란 PC·모바일·태블릿 등 각 디바이스별로 재방문하는 사용자 비중을 말해요. 이 비율을 알면 재방문이 많은 디바이스에서 UX를 최적화해 사용자의 충성도를 높일 수 있어요. 또, PC에서 1차 정보 검색 후 모바일로 재방문하는 패턴과 같이 여러 디바이스를 이용하는 사용자가 많은 웹페이지라면 PC와 모바일의 UX를 연계하는 등 데이터를 활용해 웹페이지를 더 사용자화할 수 있어요.
사용자는 사이트를 얼마나 탐색할까?: 1세션당 방문 페이지 수
😩 사용자들이 내 사이트를 얼마나 탐색하고 있는지 파악하기가 어려워요. 이걸 알 수 있는 방법이 없을까?
사용자들이 사이트를 얼마나 탐색하는지는 뷰저블에서 제공하는 1세션당 방문 페이지 수를 통해서 알 수 있어요.
1세션당 방문 페이지 수는 한 번 접속했을 때 사용자가 평균 몇 개의 페이지를 보는지를 보여주기 때문에, 사용자의 사이트 탐색 깊이를 파악하는 데 유용해요.
😵💫 방문 페이지 수를 웹페이지 개선에 어떻게 활용해야 할까요?
만약 방문 페이지 수가 평균보다 낮다면, 콘텐츠 구조나 메뉴 동선, 페이지 연결성을 개선해서 사용자가 더 많은 페이지를 자연스럽게 탐색하도록 유도할 필요가 있어요.
반대로 평균 이상으로 페이지를 탐색하는 경우에는 회원 전용 콘텐츠 제공, 맞춤형 추천 등 충성도 강화 전략을 적용하는 것이 효과적이에요!
사용자는 사이트에 얼마나 머무를까?: 세션당 평균 체류 시간
🤨 사용자가 내 웹페이지를 얼마나 사용하는지 알고 싶은데.. 방법이 없을까?
이럴 때는 세션당 평균 체류 시간을 확인해보세요! 세션당 평균 체류 시간은 사용자가 한 번 방문했을 때 사이트에 머무르는 평균 시간을 말해요.
체류시간이 길다는 것은 콘텐츠가 사용자의 흥미를 끌고 있다는 뜻일 수 있고, 체류시간이 짧다는 것은 사용자가 금방 떠난다는 뜻일 수 있어요.
😵💫 내 웹페이지는 세션당 평균 체류시간이 낮은 것 같아… 이런 경우에는 어떻게 웹페이지를 개선해야 할까요?
체류 시간이 짧은 경우 페이지가 사용자의 흥미를 끌 수 있도록 UX를 개선할 필요가 있어요!
예를 들어, 첫 화면에서 흥미를 끄는 콘텐츠를 배치하거나, 동영상·이미지 같은 시각 자료를 활용하면 도움이 될 거예요.
사용자의 사이트 탐색 과정은 어떨까?: 롤백 및 새로고침 비율
🧐 롤백 및 새로고침 비율을 통해 무엇을 알 수 있을까?
롤백 및 새로고침 비율이 높다면 사용자가 원활하지 않은 탐색 과정을 거치고 있음을 의미해요.
즉, 사용자가 경로를 자주 재조정하고 있을 거에요. 이 지표들이 평균보다 높다면, 같은 산업군의 웹사이트보다 탐색이 어렵다는 뜻입니다.
☝️ 앗, 여기서 ‘롤백’이란 사용자가 이전 페이지로 돌아가는 행위를 말해요.
🙋🏻♂️ 어떻게 사용하는지는 알겠는데… 이 기능을 통해서 얻을 수 있는 효과가 무엇이 있을까요?
우선, 디자이너들이 페이지를 처음으로 조기 진단할 수 있는 수단으로 활용할 수 있어요. 그 다음, 이 조기 진단을 바탕으로, UX 개선에 돌입하여 정보 조직을 다시 재정비할 수 있을 거예요!
🧐 실무에서 이 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요?
특정 페이지에서 롤백과 새로고침 비율이 높게 나온다면 세가지 방법으로 개선할 수 있어요.
- 로딩이 지연된다면 로딩 속도를 최적화하거나,
- 정보가 불일치하여 링크 클릭 시 예상과 다른 페이지가 뜬다면 버튼/링크를 명확히하거나,
- 레이아웃/가독성 문제로 사용자의 시선이 분산된다면 콘텐츠 구조를 재배치해서
내 사이트의 UX를 개선해볼 수 있어요! 개선 전/후 롤백 및 새로고침 비율을 비교해보면 개선 효과를 측정해볼 수 있을 거예요.
새로운 사용자와 기존 사용자가 얼마나 방문할까?: 신규, 재방문 사용자 비율
🧐 신규, 재방문 사용자 비율을 통해 무엇을 알 수 있나요?
먼저 신규 사용자 비율을 통해서 우리 페이지의 첫인상에 대해 알 수 있습니다. 신규 사용자 비율이 높다면, 이탈 방지를 위해서 온보딩, 초기 화면, 튜토리얼 등의 초기 경험을 개선하고, 사용자가 빠르게 서비스의 가치를 느끼도록 설계해야 해요.
그 다음 재방문 비율을 통해서 기존 사용자의 만족도와 서비스 충성도를 파악할 수 있어요. 재방문 비율이 높다면, 맞춤형 콘텐츠 제공, 리워드 프로그램, 개인화 추천 등을 통해 지속 이용을 강화해야해요.
❓ 이 기능을 통해 얻을 수 있는 효과는 무엇이 있나요?
첫번째로, 초기 경험을 최적화할 수 있어요. 신규 사용자 비율이 높을 때는 첫 방문 경험을 집중 개선해 빠른 서비스 이해와 이탈률 감소를 기대할 수 있어요.
그 다음으로, 충성도 및 재방문율을 향상시킬 수 있어요. 재방문 사용자 비율이 높으면 개인화 추천, 리워드, 커뮤니티 기능 등으로 장기적인 사용자 만족과 충성도를 높이는 전략을 세울 수 있어요.
🙋🏻 실무에 있는 우리들은 이 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요?
초기 경험을 최적화하거나, 충성도 향상을 위한 방법을 모색할 수 있어요. 관련 대화로 예시를 들 수 있어요.
마케터: “이번 달 재방문 사용자 비율이 신규보다 훨씬 낮네요.”
UX 디자이너: “유입은 되지만 정착이 안 되네요. 핵심 기능을 자주 쓰게 유도하고, 알림이나 혜택으로 재방문을 늘려야겠어요.”
신규·재방문 사용자의 탐색 경로에 따라 도달률은 어떻게 달라질까?: 신규, 재방문 사용자의 sequence에 따른 도달률
❓ 신규, 재방문 사용자의 sequence에 따른 도달률을 통해서 무엇을 알 수 있을까요?
사용자가 단계를 수행할 때 그 다음 단계에 무사히 도달했는지 알려줄 수 있는 수치에요. 페이지 탐색이 진행될수록 도달률이 감소하는 현상은 자연스러운 현상이지만, 평균에 비해 너무 많이, 급격하게 이탈이 발생한다면 개선의 필요성을 반증해주는 것이겠지요? 도달률이 급격히 감소하는 구간에 대해 콘텐츠 최적화, UX 개선, 사용자 유인 요소 제공 등을 통해서 참여율을 높이는 것이 필요해요.
❕ 그래프에 대한 보충 설명이 필요해요!
그래프에서 한 칸을 하나의 Sequence라고 해요. 왼쪽은 신규 사용자, 오른쪽은 재방문 사용자의 도달률 그래프인데 이 둘을 비교해보면 왼쪽 그래프가 더 얇아지고 있음을 확인할 수 있어요! 신규 사용자 도달률 그래프가 두번째 Sequence에서 급격하게 줄어드는 것을 통해서, 신규 방문자들을 위한 튜토리얼이나 첫 인상을 관리하는 부분이 중요함을 알 수 있어요!
☝️ 이 기능을 통해 얻을 수 있는 효과는 무엇이 있을까요?
페이지별, 단계별 도달률 분석을 통해 어느 지점에서 사용자가 많이 이탈하는지 구체적으로 알 수 있어요. 이를 바탕으로 문제 구간에 집중한 콘텐츠 및 UX 개선을 할 수 있어요.
결과적으로는 참여율과 전환율을 효과적으로 높일 수 있어요. 사용자가 더 오래 머무르고 원하는 행동을 하도록 유도해, 서비스 성과를 향상시킬 수 있을 거예요!
❓ 실무에서 이 기능을 어떻게 활용할 수 있나요?
사용자 이탈 시점을 명확히 알고, UX 개선을 할 수 있어요. 관련 대화를 예시로 들어줄게요.
마케터: “우리 신규 사용자 비율의 대부분이 두번째 Sequence에서 이탈이 이루어지네요.”
UX 디자이너: “그 구간의 사용자 경험이 부족하거나 혼란스러운 가능성이 높아요. 온보딩을 더 직관적으로 만들고, 핵심 기능을 빠르게 경험할 수 있게 해야 해요. 튜토리얼이나 환영 혜택도 효과적입니다.”
3. 뷰저블 산업군별 데이터와 함께하기
뷰저블 CX 리포트 사용 전의 ASIS
전환율 떨어졌는데 이유는 모르겠어요 😭
디자인 바꿨는데 반응 있나? 감이 안 와요 😫
광고 늘렸더니 이탈률이 왜 늘어난 거죠? 🤯
뷰저블 CX 리포트 사용 후의 TOBE
전환율 떨어진 이유, 데이터가 다 알려줘요! 🎯
디자인 바꾼 효과, 바로바로 확인 가능! 👀
광고 효과랑 이탈률 변화, 실시간으로 찰칵찰칵! 📈
사용자 행동까지 속속들이 파악해, 척척 개선 아이디어 뿜뿜! 💡
뷰저블의 산업 군별 데이터를 활용하면
- UX 지표 초기 파악 및 진단
- 누적 UX 수정과 개선을 통해 변하는 수치를 확인 가능
- 이 수치를 전체 산업군과 비교 가능
뷰저블과 함께 감이 아닌, 데이터로 직접 확인하며 콘텐츠와 UXUI를 효율적으로, 빠르게, 똑똑하게 개선할 수 있어요.
결론적으로는 이탈률을 줄이고 전환율을 올리는 결과를 가져올 수 있습니다!
UX 디자인의 힘을 데이터로 확인하고, 실제로 효과를 체감하고 싶은 디자이너라면, 뷰저블이 딱! 맞는 친구가 되어줄 거예요.
지금 바로 시작해보세요!
▶︎ 뷰저블 사용해보기: https://www.beusable.net
*본 글은 산학 협력 과제 진행을 위해 제품을 무료로 제공 받아 작성되었습니다.
