뷰저블은 2026년 2월부터 3월 중순까지 세션 트래픽이 점진적으로 감소하는 문제를 겪었습니다. 트래픽 감소는 서비스의 성과와 직결되는 지표이기 때문에, 빠르게 원인을 파악하고 내부에 공유함으로써 운영 방향을 결정하는 것이 필요했습니다.
따라서 최소한의 리소스로 데이터를 분석하고, 해결책을 도출하기 위해 AI 커스텀 대시보드ׁ*를 업무에 도입했습니다.
*서비스의 데이터를 AI가 직접 수집하고 분석해, 그 결과를 정리해 주는 기능입니다. 사용자가 질문을 입력하면 AI가 이를 해석해 서비스의 맥락을 고려한 데이터 분석을 진행하며, 분석 결과를 구조화된 리포트 형태로 제공합니다.
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이 글에서는 당시 AI 커스텀 대시보드를 통해 어떤 인사이트를 얻었는지, 그리고 이 기능이 실무에 어떤 변화를 만들어냈는지 공유하려고 합니다.
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AI 커스텀 대시보드로 발견한 인사이트
“세션 트래픽이 점점 줄어들고 있는것 같은데, 문제가 많은거야?”
실제로 AI 커스텀 대시보드를 생성할 때 입력한 질문입니다. 지금부터 이 단순한 질문으로 얻은 인사이트를 함께 살펴보겠습니다.
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트래픽 감소의 원인은 ‘설 연휴’예요.
먼저, 트래픽 급감의 주요 원인은 설 연휴라는 점을 확인할 수 있었습니다. AI 커스텀 대시보드는 데이터 분석 기간을 정상, 연휴, 회복의 세 단계로 구분합니다. 트래픽 감소 현상을 구조적인 문제가 아니라 계절성 패턴으로 해석한 것입니다.
이 과정을 통해 AI 커스텀 대시보드는 단순히 수치를 보여주는 도구가 아니라, 데이터 변화가 발생한 환경까지 함께 해석하는 도구임을 확인했습니다.
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인스타그램 광고가 주말 트래픽을 유의미하게 변화시켰어요.
AI 커스텀 대시보드는 B2B 서비스인 뷰저블의 주말 트래픽이 비정상적으로 급증한 기간을 ‘해석이 필요한 구간’으로 정의합니다. 이를 바탕으로 2월 1~2주 차 주말의 세션 증가가 인스타그램 캠페인에 따른 긍정적 변화라는 사실을 짚어냈죠.
이처럼 AI 커스텀 대시보드는 서비스의 특징과 맥락을 이해한 상태에서 데이터를 분석합니다. 별도의 부연 설명 없이도 서비스에 최적화된 인사이트를 확인할 수 있는 것입니다.
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AI 커스텀 대시보드가 실무에 가져온 3가지 변화
AI 커스텀 대시보드가 가져온 가장 큰 변화는 실무자가 데이터 수집과 가공에서 벗어나 ‘판단’에만 집중할 수 있게 되었다는 점입니다.
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1) 데이터 수집 과정 단축
기존에는 분석할 데이터를 선별하는 데 많은 리소스를 소모했으나, 이제는 AI가 필요한 데이터에 직접 접근해 수집을 전담합니다. 이 과정에서 실무자는 분석 기간 등 수집할 데이터에 대한 가이드라인을 설정하는 관리자 역할을 수행하게 되었습니다.
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2) 분석 결과 정리 과정 자동화
또, 분석의 결과를 정리하는 과정이 자동화되었습니다. AI는 각 데이터에 알맞는 시각화 방식을 채택해, 구조화된 리포트로 정리하죠.
예를 들어, 이상치 탐지가 필요한 세션 데이터의 경우 ❶ Z-Score 변환을 적용합니다. 이를 통해 평균에서 얼마나 벗어난 값인지를 시각적으로 드러내며, 패턴을 빠르고 명확하게 파악할 수 있습니다. 유입 채널처럼 항목 간 구성 비율이 중요한 데이터에는 ❷ 도넛 차트를 활용합니다.
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3) 데이터 기반 논의 가속화
AI 커스텀 대시보드는 생성된 대시보드에 대해 대화를 나눌 수 있는 ‘뷰저블 도슨트’를 제공합니다. 질문 한 번으로 데이터 분석 결과를 확장할 수 있게 된 것입니다.
가령 인스타그램 캠페인이 세션 트래픽에 긍정적인 영향을 미칠지 궁금하다면, 도슨트에게 “인스타그램에 광고를 집행하는 것이 도움이 될까?”라는 질문을 던질 수 있습니다. 도슨트는 질문과 관련된 데이터를 기반으로 광고 집행의 장단점과 기대 효과를 정리하죠.
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이처럼 AI 커스텀 대시보드는 데이터 분석의 문턱을 낮추고, 조직의 빠른 의사결정을 돕는 업무 파트너로 역할하고 있습니다.
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효율적인 데이터 기반 의사결정의 출발점
뷰저블이 ‘AI 커스텀 대시보드’ 기능을 만들고, 실무에 도입한 이유는 단순히 데이터 분석을 자동화하기 위해서가 아닙니다. AI는 분석을 담당하고, 사람은 판단에 집중하는 업무 환경을 만들기 위해서입니다. 사람이 더 중요한 일에 몰두할 수 있도록 돕는 것이 AI 커스텀 대시보드의 목표입니다.
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여전히 데이터 분석을 수치 정리와 리포트 작성의 반복으로만 정의하고 계신가요? AI 커스텀 대시보드를 데이터 기반 의사결정의 출발점으로 삼아보세요.
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