히트맵 데이터를 AI로 교차 분석해야, 비로소 이탈의 원인이 보입니다
– 스크롤 히트맵과 클릭 히트맵을 따로 보던 시대는 끝났습니다. 어텐션 히트맵까지 — 3가지 히트맵 데이터를 결합하면, 사람이 놓치는 구조적 문제가 드러납니다. 실제 분석 사례로 그 차이를 보여드리겠습니다. – UX 분석의
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[기능 활용] #3 최적의 마케팅 타이밍은 언제일까요? “일별 시간 세그먼트”기능으로 찾아보세요.
하루 중 우리의 마케팅을 집행할 최적의 타이밍은 언제일까요?오전?오후? 혹은 아주 늦은 시간?평일의 일자별 시계열 그래프를 분석하고, 최적의 타이밍을 찾아보세요. 1. 개요 – 사이트 분류 : 범국민 대상으로의 카드사 사이트 – 페이지
[기능 활용] #2 재방문이 많고 적음에 따른 고객 행동 차이를 알고 싶어요! “일별 시간 세그먼트” 기능 활용편
안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 ‘일별 시간 세그먼트’ 기능의 구체적인 활용 상황과 분석 예시를 알려드리겠습니다. Case Scenario로 배워보는📊 일별 시간 세그먼트 활용 방법 📊 목차일별 시간 세그먼트 활용 시나리오1. 목표2. 분석 예시 2-1. 뷰저블
[기능 활용] #1 방문 시간대별 고객 특징을 알고 싶다면? “일별 시간 세그먼트” 기능 소개편
안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 UX Heatmap 플러스 플랜에서만 제공하는심화 세그멘트 기능에 대해 소개드리겠습니다. 일별 시간 세그먼트 기능을 통해사용자의 페이지 방문 시간에 따라 세분화된 데이터를 확인하세요. 목차1. 일별 시간 세그먼트는 언제 필요한 기능인가요?2.
AI 시대, 누구보다 빠르게 데이터 속 숨겨진 보석을 찾는 방법
1. 데이터 분석, AI를 만나다 ‘애자일(Agile)’은 짧은 주기로 가설을 확인하고 개선을 반복하는 실험 중심의 제품 사이클을 의미합니다. 사용자 반응을 기준으로 서비스를 개선해 나가기 때문에 의사결정 비용 측면에서 매우 효율적이죠. 이에
[기능 활용] #3 객단가가 높은 이커머스의 “방문빈도 기능” 활용해보기
객단가가 높은 제품을 판매하고 계신가요? 방문 빈도 세그먼트 기능으로 구매를 망설이는 고객님들을 분석하고,개선 방향 목적을 설정해보세요. 1. 개요 – 사이트 분류 : Ecommerce – 목표 : 객단가가 높은 페이지에서 방문 빈도 별
[기능 활용] #2 방문 빈도에 따른 고객 행동 차이를 확인해요. “방문 빈도 세그먼트” 기능 활용편
안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 ‘방문 빈도 세그먼트’ 기능의 구체적인 활용 상황과 분석 예시를 알려드리겠습니다. Case Scenario로 배워보는📈 방문 빈도 세그먼트 활용 방법 📈 목차방문 빈도 세그먼트 활용 시나리오1. 목표2. 분석 예시
[기능 활용] #1 방문 빈도별 고객 특징을 알고 싶다면? “방문 빈도 세그먼트” 기능 소개편
안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 UX Heatmap 플러스 플랜에서만 제공하는심화 세그멘트 기능에 대해 소개드리고자 합니다. 방문 빈도 세그먼트기능을 통해사용자의 페이지 방문 횟수에 따라 세분화된 데이터를 확인하세요! 목차1. 방문 빈도 세그먼트는 언제 필요한
데이터에서 인사이트로! 수치 너머의 개선 지점을 찾는 방법
데이터는 있지만, 결정이 어려운 이유 ‘데이터 기반 의사결정’이라는 말은 이제 낯설지 않습니다. 객관적이고 합리적인 판단을 가능하게 한다는 점에서 오늘날 제품 개선의 전제가 되었기 때문입니다. 그러나 데이터만으로는 무엇이 문제인지, 어떻게 개선해야
[기능 활용] 광고 효과를 극대화할 이상적인 캐러셀 개수를 알아보세요. “Swipe 히트맵”
[뷰저블 기능 소개서] 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다.본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 https://forum.beusable.net/ko/post/811를 클릭해주세요. 메인 페이지의 캐러셀 개수를 결정하기 어려우신가요? 뷰저블의 모바일 Swipe 히트맵으로 광고 효과를 극대화할 이상적인
[이커머스] 뷰저블 실제 분석 사례(2/3): UX Heatmap으로 페이지 내 콘텐츠 탐색 패턴 및 활용도 확인하고 개선하기
데이터 분석에 대해 고민이 많은 고객분들을 위해서 뷰저블 UX 리서치 팀에서 진행한 CX 데이터 분석 사례를 공유 드립니다. 이런 분들께 도움이 됩니다. “결제까지 더 많은 고객이 도달하도록 하고싶은데, 어떻게 해야할지 모르겠어요…” *
스크롤 분석부터 인사이트까지, 뷰저블 스크롤 AI 리포트 하나로 해결하기
1. 스크롤 분석, 꼭 필요한 이유! 안녕하세요, [뷰저블 x UXO] 산학협력 <5xer> 팀입니다. “이 콘텐츠, 사람들은 어디까지 읽었을까?”“화면 맨 아래 버튼, 사람들이 눌렀을까?”“스크롤은 했는데, 왜 전환은 없을까?” 웹이나 앱을 분석하다