매년 수억원의 예산, ‘감에 의존하고 계신가요?
“우리 고객은 저녁에 많이 올 거야,
주말에 프로모션을 집중하자!”
매년 수억 원의 마케팅 예산을 집행하면서,
우리는 얼마나 많은 의사결정을 ‘감(Gut Feeling)’에 의존하고 있을까요?
물론 Google Analytics(GA)가 있습니다. 하지만 GA는 ‘우리 집(자사 사이트)’ 데이터만 보여줍니다. ‘옆집(경쟁사)’과 ‘동네 전체(시장)’에서 무슨 일이 일어나는지는 알려주지 않습니다.
–
🔍 GA에도, AI에도 없던 ‘시장의 공백’
- • Google Analytics: 당신의 사이트 시간대별 트래픽만 표시
- • AI 자동화(PMax): 왜 그렇게 작동하는지 알 수 없는 블랙박스
- • Beusable CX Data: 시장 전체의 시간대별 벤치마크 최초 공개
정부 서비스는 왜 주말 CS 인력을 80%나 줄여도 될까요?
답은 데이터에 있습니다.
정부/행정 업종의 트래픽을 분석한 결과, 주중 트래픽이 주말의 무려 19.6배에 달했습니다.
주중에는 전체 트래픽의 88%가 몰리는 반면, 주말에는 단 4.5%만 발생했죠.
이는 단순한 숫자가 아닙니다.
리소스 배분의 근본적인 재설계를 가능하게 하는 전략적 인사이트입니다.
–
💡 핵심 질문: 여러분의 업종은 어떤가요?
- • 법률 서비스는 수요일 오후 5시에 주간 트래픽의 17.5%가 집중됩니다.
- • 게임 업종은 주말 밤 12시에 심야 트래픽의 20.9%가 발생합니다.
여러분의 마케팅 예산은 지금 어디에 쓰이고 있나요?
GA4가 절대 알려주지 않는 것
Google Analytics는 강력한 도구입니다. 하지만 한 가지 치명적인 공백이 있습니다.
내 사이트의 시간대별 트래픽은 알 수 있지만,
우리 업종 전체의 시간대별 패턴은 알 수 없다.
이것이 바로 벤치마크의 부재입니다.
당신이 오후 8시에 트래픽이 가장 많다는 것을 안다고 해서, 그것이 업계 평균보다 높은지 낮은지는 알 수 없습니다.
이 리포트가 특별한 이유
이것은 설문조사가 아닙니다. 실제 사용자의 실제 행동 데이터입니다.
2024년 7월부터 2025년 8월까지 14개월간 수집된 국내 3,715개 도메인의 모든 행동을 추적했습니다.
⭐️ 단일 기업 편향 제거
한 기업의 데이터는 그 기업의 특수성을 반영합니다. 하지만 3,715개 기업의 통합 데이터는 시장 전체의 객관적 패턴을 보여줍니다.
⭐️ 일시적 이벤트 필터링
단 1주일 또는 1개월의 데이터는 휴가철, 명절, 특정 이슈에 왜곡됩니다. 14개월의 장기 추적은 구조적 트렌드만을 포착합니다.
⭐️ 통계적 유의성 보장
224억 페이지뷰는 샘플 사이즈 논란을 종식시킵니다. 모든 발견은 p<0.05 수준의 통계적 유의성을 충족합니다.
리포트에서 발견할 수 있는 인사이트
🎯 66개 업종별 골든 타임
법률 서비스는 수요일 오후 5시, 게임은 주말 밤 12시. 업종마다 완전히 다른 최적 시간대를 168시간 히트맵으로 확인하세요.
👥 4가지 크로노 페르소나
9-to-5 워커, 나이트 쇼퍼, 위켄드 플래너, 이벤트 드리븐. 당신의 고객은 어떤 시간대 페르소나에 속하나요?
🌅 크로노타입 과학
아침형 인간은 ‘경험재’ 구매 만족도가 높고, 저녁형 인간은 ‘물질재’ 구매 만족도가 높습니다. 시간대별 제품 추천 전략을 확인하세요.
🤖 AI vs 수동 최적화
Google PMax가 전환 ‘수량’은 늘렸지만 리드 ‘품질’은 30%나 떨어진 B2B 사례. AI를 거부해야 하는 전략적 순간을 확인하세요.
💰 1.8조원 시장 기회
한국 디지털 광고 시장 9조원에서 시간 최적화로 20%만 효율을 개선해도 연간 1.8조원의 잠재적 가치를 창출할 수 있습니다.
📊 실행 가능한 가이드
Google Ads, Meta Ads 실제 설정 화면 기준으로 작성된 단계별 실행 가이드. 읽고 바로 적용할 수 있습니다.
‘감’이 아닌 ‘데이터’로 예산을 재배분하는 시대
대부분의 마케터는 이렇게 말합니다:
“우리 고객은 저녁에 많이 올 것 같아.”
“주말에 프로모션 하면 좋을 것 같아.”
하지만 이것은 추측입니다. 때로는 맞지만, 종종 귀중한 예산을 낭비로 이끕니다.
–
🎯 데이터 기반 의사결정의 힘
시간대 타겟팅을 도입한 글로벌 전자제품 브랜드는 ROAS 200% 이상 증가를 달성했습니다.
국내 가전 브랜드는 시간대별 입찰가 조정만으로 ROAS 30-50% 향상을 기록했습니다.
이것이 바로 ‘크로노-경쟁(Chrono-Competitive)’ 우위의 힘입니다.
AI의 블랙박스와 ‘감’ 사이에서 – 마케터의 딜레마
“AI 자동화(PMax)에 맡기면 되지 않을까?” 많은 마케터들이 고민합니다.
하지만 AI는 ‘왜’ 그렇게 작동하는지 알려주지 않는 블랙박스입니다.
–
🚨 실제 사례: AI가 숨기는 함정
AI 자동화를 도입한 한 B2B 기업은 전환 ‘수량’이 80% 증가했습니다. 경영진은 환호했죠.
하지만 리드 ‘품질’은 30%로 폭락했습니다. AI가 ‘구직자’, ‘학생’ 등 구매 의도 없는 저품질 리드를 양산했던 것입니다.
영업팀 시간은 낭비되고, 실제 매출은 오히려 감소했습니다.
이것이 바로 우리가 ‘수동 최적화’의 가치를 다시 말하는 이유입니다.
AI를 거부하고 인간의 전략적 판단이 필요한 순간을 데이터로 증명합니다.
–
‘골든 타임’ 말고 ‘실버 타임’ 전략
모두가 오후 8시 ‘골든 타임’에 광고를 집행합니다. 경쟁이 치열하고, CPC는 치솟습니다.
하지만 우리는 발견했습니다: 경쟁은 낮고 ROI는 오히려 높은 ‘2순위 시간대(Silver Time)’의 존재를.
–
💡 실버타임 전략의 힘
골든 타임 (오후 8시)
CPC 1,000원 × 5,000클릭 = 500만원
전환율 1% = 50명 구매
실버 타임 (오후 3시)
CPC 400원 × 12,500클릭 = 500만원
전환율 0.6% = 75명 구매
→ 같은 예산으로 25명 더 많은 구매 (50% 효율 증가)
–
이것은 벤치마크 데이터 없이는 불가능한 전략입니다. 당신의 ‘골든 타임’만 알아서는 ‘실버 타임’을 발견할 수 없습니다.
–
이런 분들에게 제안합니다.
✓ 시니어 마케터: AI와 ‘감’ 사이에서 고민하는 당신을 위한 전략적 확신
✓ CMO/임원: 1.8조원 시장 기회를 보여주는 경영진 보고용 데이터
✓ 데이터 분석가: 224억 PV 규모의 검증된 벤치마크로 가설 검증
✓ 스타트업 창업가: 제한된 리소스를 과학적으로 배분할 근거
이것은 ‘파일럿 프로젝트’입니다.
이 리포트는 Beusable의 방대한 CX 데이터 중 ‘PV 집중 시간대’라는 일부 데이터만으로 만든 파일럿 프로젝트입니다.
클릭 히트맵, 스크롤 깊이, 전환 퍼널, 디바이스 비율… 아직 공개하지 않은 수십 가지 지표가 더 있습니다.
하지만 이 첫 번째 리포트만으로도, 그 가치는 시장의 어떤 리포트와도 비교할 수 없음을 확신합니다.
224억 PV에서 발견한 놀라운 인사이트, 지금 바로 확인하세요!
