AI의 선택이 필요한 시대, “뷰저블 GEO”로 브랜드 노출 전략을 바로 실행해보세요

전부 AI에게 물어본다고?! AI 시대의 도우미, 뷰저블 GEO

요즘 사람들은 ‘○○지역 맛집’같이 일상에서의 간단한 궁금증조차 포털 사이트에 검색하지 않고 AI에게 질문합니다. 웹사이트를 일일이 클릭하지 않아도, AI의 요약과 답변만으로 필요한 정보를 빠르게 얻는 ‘제로 클릭(Zero Click)’ 시대가 도래했습니다. 이에 따라 새로운 마케팅 전략이 등장했습니다.

AI가 답변을 생성할 때 특정 기업을 인용한다면 어떻게 될까요? 해당 기업은 브랜드 가시성이 높아짐과 동시에 검색 시장에서 경쟁 우위를 확보하게 됩니다. 따라서 AI가 자사 정보를 정확히 학습하여 답변에 반영하도록 최적화하는 과정이 필요합니다. 이러한 전략을 GEO(Generative Engine Optimization)라고 합니다.

하지만 GEO 전략을 위해서는 전문 지식과 많은 시간이 필요합니다. 뷰저블은 이러한 어려움을 해결하기 위해, 전문가가 아니더라도 GEO 전략을 실행할 수 있는 서비스를 제공합니다. AI 의존 시대에 마주할 현실과 함께, 뷰저블 GEO를 이용해야 하는 이유를 살펴보겠습니다.

ㅡ

–

본 시나리오는 가상의 설정입니다.

ㅡ

주니어 기획자가 마주한 현실

입사한 지 얼마 안 된 주니어 기획자로서, 자사 쇼핑몰의 성장을 위한 솔루션 기획을 첫 업무로 맡게 되었습니다. 비슷한 시기에 론칭된 동일 타깃의 경쟁 쇼핑몰들에 비해 방문자수·유저수가 적다는 문제가 있었죠.

운영 중인 기능도 충분히 많고, 기존 서비스도 최근에 업데이트된 상태.

경험이 부족한 주니어가 웹사이트를 갈아엎는 기획을 한다는 것은 현실적으로 불가능합니다. 기존의 구조를 최대한 유지하면서 유입량을 늘릴 수 있는 방법을 찾아야 겠죠.

ㅡ

ㅡ

AI가 가져온 일상 속 변화

친구들과 메시지를 주고받던 중,

일상 속 문제 해결을 AI에게 맡기는 행동 패턴을 발견했습니다.

ㅡ

실제로 Open AI의 설문조사에 따르면, 미국 성인의 5명 중 3명은 증상확인 같은 건강 관련 궁금증을 AI에게 물어봤다고 합니다. 요리 레시피, 여행지 탐색, 생활 조언 등 사소한 질문도 검색이 아닌 AI에게 묻는 것이 하나의 트렌드로 부상한 것이죠.

출처: HealthcareDive, 40M users turn to ChatGPT daily for health questions

ㅡ

구매 패턴도 변화하고 있다고 해요.

이제 고객들은 원하는 옷을 찾기 위해 포털 사이트에 검색하지 않습니다. AI에게 자신의 취향을 알려주고, 쇼핑몰을 추천받습니다.

–

–

추천 리스트에 없는 우리 브랜드

변화하는 구매 패턴과 AI 트렌드를 확인한 뒤, 한 가지 궁금증이 생겼습니다.

현재 AI 답변 속에 우리 브랜드가 포함되어 있을까?

이를 확인하기 위해 AI에게 ‘2030 여성 의류 쇼핑몰’을 추천해 달라고 요청했습니다. AI는 조건에 맞는 여러 쇼핑몰들을 추천해줬어요.

그런데 왜 우리 쇼핑몰은 추천되지 않는 걸까요? 이를 어떻게 해결할 수 있을까요?

–

–

AI 추천을 통한 유입, GEO의 부상

AI 답변에 포함된 링크를 통한 유입 채널이 생겼다는 것을 알게 되었으니, 고객의 행동 변화에 발맞춘 새로운 유입량 증대 전략이 필요하겠죠. 트랜드에 맞게 AI에게 물어보고, 이때의 핵심 전략이 GEO라는 것을 알게 되었어요. GEO를 통해서 AI의 답변에 우리 브랜드·웹사이트가 추천되거나 출처로 선택될 수 있게 하는 것이죠.

이전에는 포털 사이트 검색 결과를 보고 관련도 순으로 사이트에 접속하는 경우가 많았고, 상위에 노출되도록 최적화하는 SEO(Search Engine Optimization)가 중요했습니다. 그러나 순위 구조의 SEO와 달리, AI는 신뢰도 높은 답변 후보군 중에서 선택해 답변을 제공한다고 합니다. 생성형 AI가 우리의 브랜드를 ‘정답’으로 인용하게 만드는 GEO가 서비스 개선과 마케팅의 핵심이 된 것이죠.

신분증으로 개인정보 인증의 신뢰도를 확보하는 것처럼, AI 검색 엔진에게 신뢰도·관련성 높은 브랜드로 판단되려면 디지털 신분증이 필요하다고 해요. 스키마 태그(Schema Markup)가 바로 이 신분증이라고 합니다.

–

AI가 이해하기 쉬운 스키마 태그로 웹페이지를 구조화하면 답변에 노출될 확률이 높아지고, 방문자수·세션수·유저수가 늘어나게 되는 것이죠.

–

–

왜 뷰저블 GEO를 사용해야 할까?

UI/UX 변화 없이 웹사이트의 노출 구조를 강화하기 위해 스키마 태그 최적화를 제안했습니다. 그러나 기능개발, 유지보수, 버그대응 등 개발자들의 업무는 과부하 상태로 GEO까지 최적화하기는 어려운 현실.

이 상황을 해결해줄 서비스를 발견했어요. 바로 ‘뷰저블 GEO’입니다.

–

1) 독보적 분석 기술, Page DNA

뷰저블 GEO는 URL/텍스트 매칭만으로 스키마를 생성하지 않는다고 합니다. 뷰저블만의 핵심 기술 MPTI(Main Page Type Indicator)는 평면적 분석을 넘어 도메인 유형, 페이지 유형, 페이지 목적이라는 3차원 교차 분석을 진행한다고 해요.

이처럼 뷰저블 GEO는 범용AI나 챗봇, GEO 전문가가 파악할 수 없는 영역까지 진단하여 압도적인 정확도로 최적의 스키마 태그를 제안해주는 것이죠.

–

2) 쉽고 간단한 프로세스

URL만 입력하면, 10년차 이상 전문가보다 정확하고 빠른 속도로 기존 스키마 태그에 대해 분석해 준다고 합니다.

분석 리포트를 통해 AI가 웹사이트를 어떻게 인식하고 있는지, 답변에 노출될 가능성이 어느 정도인지 파악할 수 있었어요. 우리 쇼핑몰은 48점 D등급으로, AI가 인식하기 어려운 웹사이트라는 점을 알게 되었죠.

–

또한 현재 상태의 문제점과 스키마 태그에 대한 권고안도 제공해 주었습니다.

우리 쇼핑몰은 회사 정체성 데이터부터 상품 정보, 가격, 할인 정보까지 전반적으로 구조화되지 않은 상태라고 해요. 권고 스키마 코드를 적용한 이후 AI 답변이 어떻게 변화하는지, 리포트 내 시나리오를 통해 기대효과도 확인할 수 있었습니다.

–

뷰저블을 이용하면 직접 분석하거나 수정할 필요가 없다는 사실!

중첩 구조를 고려하여 자동 생성된 최적의 스키마 태그를 단순히 복사해서 붙여넣기만 하면 되는 것이죠. 분석 결과는 ‘GEO 마인’이라는 아카이브 공간에 저장되어 원할 때마다 확인 가능했어요.

–

👏목표 달성! 뷰저블 GEO 덕분에 AI를 통한 유입량이 증가했습니다! 👏

–

–

바로 실행 가능한 GEO 전략

앞의 시나리오를 통해 보셨듯이, AI 답변 후보군에 들어가도록 GEO를 최적화하는 것이 필수가 되었습니다. 브랜드나 웹사이트 정보를 AI가 쉽게 이해하도록, 여러 기업에서 스키마 태그를 수정하고 있습니다.

뷰저블 GEO를 이용하면 간단한 프로세스(회원가입 후 URL 입력)로 스키마 자동 분석을 제공받고, AI에 최적화된 태그를 추천받을 수 있습니다.

GEO 최적화에 대한 전문 지식이 없는 주니어도 뷰저블의 분석 리포트를 통해 기존 서비스의 문제점을 쉽게 이해할 수 있습니다. 인지도 강화·유입량 증가 전략을 빠르게 제안하고 테스트해볼 수 있는 것이죠.

–

–

최신 AI 사용 트렌드에 대응하기 위한 해답을 뷰저블에서 실현해보세요.

–