[CX Data Trend] 다음 방문자는 사람이 아닐 수 있다

D2 · FORWARD OUTLOOK
에이전틱 커머스 시대, AI가 추천하는 사이트가 되기 위한 진단과 실행 경로

Beusable CX Data Series
Gartner 2026 · Google UCP · Naver · Kakao
2026~2027 Outlook

이 리포트는 다른 시리즈와 성격이 다릅니다. A~C 시리즈가 ‘현재 사용자의 행동’을 분석하고, D0이 ‘2025 데이터의 왜곡’을, D1이 ‘AI 유입 채널의 전환율 격차’를 다뤘다면, 이 리포트는 12~24개월 뒤에 웹사이트에 무슨 일이 일어날 것인지를 다룹니다.

2026년 하반기부터 웹사이트의 ‘방문자’ 중 상당수는 인간이 아닌 AI 에이전트가 됩니다. 이 변화에 대비하지 않는 사이트는 가장 전환율이 높은 트래픽 소스를 놓치게 됩니다. 그리고 이 리포트는 진단에서 끝나지 않습니다. 즉시 실행 가능한 경로까지 제시합니다.

CONTENTS
01 에이전틱 커머스란 무엇인가
02 UX에서 MX로 — 지표의 재정의
03 에이전트 준비도 스코어카드
04 실행 로드맵 — 진단에서 적용까지
05 시리즈 연결과 다음 단계

SECTION 01

에이전틱 커머스란 무엇인가

AI 에이전트가 사용자를 대신하여 검색, 비교, 결제까지 수행하는 커머스의 새로운 형태

2025년, Google과 Shopify가 공동으로 UCP(Universal Commerce Protocol)를 발표했습니다. AI 에이전트가 웹사이트의 상품 정보를 읽고, 비교하고, 사용자를 대신하여 주문까지 할 수 있게 하는 표준 프로토콜입니다. Gartner는 이를 2026년 10대 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정했습니다.

구체적으로 보겠습니다. 현재의 AI 검색(D1에서 분석한 네이버 AI 탭, Perplexity 등)은 ‘사람에게 추천 링크를 보여주는’ 단계입니다. 에이전틱 커머스는 그 다음 — AI가 사람을 대신하여 사이트를 방문하고, 가격을 비교하고, 최적 상품을 골라서 결제까지 수행하는 단계입니다.

한국 시장: 이미 시작된 전환

글로벌 프로토콜만의 이야기가 아닙니다. 한국 시장에서는 이미 에이전틱 커머스의 초기 형태가 작동하고 있습니다.

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SECTION 02

UX에서 MX로:
지표의 재정의

인간을 위한 UX(User Experience)에서 기계를 위한 MX(Machine Experience)로

에이전트는 눈이 없고, 시간 개념이 없으며, 밀리초 단위로 데이터를 추출합니다. 이 사실이 웹사이트 분석의 모든 전제를 바꿉니다. 기존 지표 하나하나를 MX 관점에서 재검토해야 합니다.

이것은 Beusable에 위협이 아니라 분석의 새로운 차원입니다. “기계가 읽는 웹사이트”를 최적화하려면, 기계가 어떤 데이터를 어떻게 추출하는지를 분석하는 도구가 필요합니다. 인간의 클릭 패턴과 에이전트의 데이터 접근 패턴을 동시에 추적하는 것 — 이것이 2026년 이후의 핵심 과제입니다.