타임머신: 사용자가 머물던 순간으로 시간여행을 떠나는 방법
이 사진은 뷰저블 홈페이지의 실제 클릭 히트맵입니다. 이를 통해 클릭이 ‘UX 히트맵’과 ‘Sign In’ 버튼에 집중되어 있다는 사실을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 그렇다면 사용자는 어떤 순서로 두 영역을 탐색했을까요? 클릭은
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– 랜딩 페이지를 개편했다면, 가장 먼저 확인해야 할 것은 ‘사용자의 행동이 실제로 어떻게 달라졌는가’입니다. 사용자가 어디까지 스크롤했고, 어느 구간에서 이탈했는지는 스크롤 히트맵을 통해 확인할 수 있죠. – 하지만 개편 효과를
1. 우리는 왜 교차분석을 해야할까요? 이 웹 사이트는 특정 구간에서 도달률이 급격히 떨어지고 있습니다. 사용자가 이탈하는 이유는 무엇일까요? 먼저, 콘텐츠의 내용이 기대와 달라서 사용자가 탐색 동기를 상실했을 수 있습니다. 아래에
– 스크롤 히트맵과 클릭 히트맵을 따로 보던 시대는 끝났습니다. 어텐션 히트맵까지 — 3가지 히트맵 데이터를 결합하면, 사람이 놓치는 구조적 문제가 드러납니다. 실제 분석 사례로 그 차이를 보여드리겠습니다. – UX 분석의

하루 중 우리의 마케팅을 집행할 최적의 타이밍은 언제일까요?오전?오후? 혹은 아주 늦은 시간?평일의 일자별 시계열 그래프를 분석하고, 최적의 타이밍을 찾아보세요. 1. 개요 – 사이트 분류 : 범국민 대상으로의 카드사 사이트 – 페이지

안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 ‘일별 시간 세그먼트’ 기능의 구체적인 활용 상황과 분석 예시를 알려드리겠습니다. Case Scenario로 배워보는📊 일별 시간 세그먼트 활용 방법 📊 목차일별 시간 세그먼트 활용 시나리오1. 목표2. 분석 예시 2-1. 뷰저블

안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 UX Heatmap 플러스 플랜에서만 제공하는심화 세그멘트 기능에 대해 소개드리겠습니다. 일별 시간 세그먼트 기능을 통해사용자의 페이지 방문 시간에 따라 세분화된 데이터를 확인하세요. 목차1. 일별 시간 세그먼트는 언제 필요한 기능인가요?2.
1. 데이터 분석, AI를 만나다 ‘애자일(Agile)’은 짧은 주기로 가설을 확인하고 개선을 반복하는 실험 중심의 제품 사이클을 의미합니다. 사용자 반응을 기준으로 서비스를 개선해 나가기 때문에 의사결정 비용 측면에서 매우 효율적이죠. 이에

객단가가 높은 제품을 판매하고 계신가요? 방문 빈도 세그먼트 기능으로 구매를 망설이는 고객님들을 분석하고,개선 방향 목적을 설정해보세요. 1. 개요 – 사이트 분류 : Ecommerce – 목표 : 객단가가 높은 페이지에서 방문 빈도 별

안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 ‘방문 빈도 세그먼트’ 기능의 구체적인 활용 상황과 분석 예시를 알려드리겠습니다. Case Scenario로 배워보는📈 방문 빈도 세그먼트 활용 방법 📈 목차방문 빈도 세그먼트 활용 시나리오1. 목표2. 분석 예시

안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 UX Heatmap 플러스 플랜에서만 제공하는심화 세그멘트 기능에 대해 소개드리고자 합니다. 방문 빈도 세그먼트기능을 통해사용자의 페이지 방문 횟수에 따라 세분화된 데이터를 확인하세요! 목차1. 방문 빈도 세그먼트는 언제 필요한

데이터는 있지만, 결정이 어려운 이유 ‘데이터 기반 의사결정’이라는 말은 이제 낯설지 않습니다. 객관적이고 합리적인 판단을 가능하게 한다는 점에서 오늘날 제품 개선의 전제가 되었기 때문입니다. 그러나 데이터만으로는 무엇이 문제인지, 어떻게 개선해야