AI 시대, 데이터 분석은 뷰저블에 맡기고 
전략 설계에만 집중하세요!

안녕하세요, 뷰저블 커뮤니티 여러분! 
지금부터 CX AI Report를 활용해 분석 시간을 드라마틱하게 단축시키는 비법을
자세히 공유드리고자 합니다.

혹시 저처럼, 

“데이터를 직접 다 보긴 했지만 
숫자를 하나하나 직접 비교하고 계산하는게 너무 시간이 오래걸린다…” 

라고 느끼신 적 있다면, 이 기능이 그 해결책이 되어줄 수 있을 거예요!

📑 CX AI Report란?

‘CX AI Report’는 뷰저블 AI가 
저니맵에 수집된 실제 고객 여정 데이터를 기반으로 리포트를 자동 생성해주는 기능입니다.
주요 지표 분석, 전환/이탈, 방문 흐름, 반복 경로 등, 상황에 맞게 자동으로 보고서 초안을 생성해드려요.

*뷰저블 AI는 뷰저블의 분석 노하우를 담은 데이터 기반의 의사소통 도구입니다

🔍 CX AI Report를 활용해야 하는 이유?

1. 분석 시간을 드라마틱하게 단축해드려요!
분석에 소요되는 시간을 단축해 오롯이 의사 결정에만 집중할 수 있도록 도와드려요.
데이터를 자세히 보는 건 중요하지만, 
효율을 위해서는 방대한 데이터 중 눈여겨봐야할 지점을 빠르게 선별하는 작업이 중요해요.
CX AI Report를 활용하면 직접 모든 숫자 비교하고 계산하는 과정을 거치지 않더라도
결론부터 확인할 수 있어요.

2. 클릭 한 번으로 쉽고 빠르게 초안 완성할 수 있어요!
버튼 하나만 클릭하면, 데이터 분석 초보자 뿐만 아니라 빠른 성과보고가 필요한 실무자까지 
모두 쉽게 리포트를 생성할 수 있다는 게 가장 큰 장점입니다.

3. 놓치지 않고 분석 포인트를 짚어주는 데이터 분석 조수
방대한 데이터를 직접 분석하는 과정에서, 
내가 놓친 포인트가 있을 수 있다는 생각에 불안하지 않으셨나요?
뷰저블 AI가 여러분의 조수가 되어 그런 걱정을 없애드려요.
현황 파악부터 요약, 그리고 결론까지 
사이트에서 얻을 수 있는 모든 인사이트를 놓치지 않고 한눈에 볼 수 있어요.

4. 복잡한건 잊고, 도슨트에게 질문만 하세요!
리포트 내용을 처음부터 끝까지 읽는 시간도 아깝다면?
도슨트에게 궁금한 점을 질문해보세요. 내가 찾던 답만 뽑아볼 수 있답니다.

🔥 직접 분석 vs CX AI Report 활용 비교

CX AI Report를 활용하니,
집중해야 할 부분을 빠르게 판별할 수 있어
아이템 선정 & 시간단축 측면에서 큰 도움이 되었습니다.

직접 분석 시, 처음부터 끝까지 서비스 흐름 전체와 모든 숫자를 눈으로 훑어보며, 
수치가 이상해 보이는 지점을 일일이 찾아야 했습니다.

하지만 CX AI Report 를 활용하니,
주요 이슈가 되는 구간, 전환이 낮은 페이지, 방문이 집중된 흐름 등
눈에 띄는 데이터가 자동 정리되어 있어, 
처음부터 빠르게 ‘집중해야 할 곳’에 도달할 수 있었습니다.

💡 실제 사례 소개

CX AI Report가 분석 시간을 단축해준 실제 사례를 소개드릴게요.

1. 리포트 생성

본 사례에서는, 방문 여부에 따라 개선 포인트가 다를 것으로 가정하고
신규/재방문 탐색 패턴을 비교해보았습니다.

Journey리포트에서 신규/재방문 세그먼트를 각각 선택하여 여정 분석 리포트를 1차로 생성했고,
2차로 생성한 신규/재방문 리포트 두개를 조합하여 비교 분석을 위한 Mashup 리포트까지 생성했습니다.

여정 분석 리포트란?
설정한 세그먼트를 기반으로 조회중인 여정에 대한 CX AI Report를 생성할 수 있어요!
자세한 안내는 세그먼트 CX AI 리포트 가이드를 참고해 주세요.
►https://forum.beusable.net/ko/solomon/post/2300

Mashup 리포트란?
2개의 CX AI Report를 조합하여 종합 인사이트를 확인할 수 있는 기능이에요!
자세한 안내는 매쉬업 가이드를 참고해 주세요.
► https://forum.beusable.net/ko/solomon/post/2304

2. 리포트 내용 확인

분석 리포트를 확인하니, 신규와 재방문에서 핵심 여정과 주요 지표별 눈에 띄는 여정 등 
방대한 수치들 중에서 주목해야할 정보가 정리되어있었습니다.
그 중, 핵심 여정 Top 3를 비교한 결과, 
재방문 여정이 1, 2위가 교사 위주의 패턴을 보이고 있음을 확인했습니다.

직접 분석이었다면 모든 여정의 세션 규모를 확인해서 Top 3를 직접 골라내느라 시간이 더 오래 걸렸겠지만, CX AI Report를 활용했기 때문에 한번에 비교 결과부터 확인할 수 있었답니다.

3. 인사이트 도출

위 내용이 무엇을 뜻하는지, 이것을 통해 어떤 인사이트를 얻을 수 있을지
도슨트에게 질문했고, UX GPT의 답변을 통해 중요 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

그리고 이를 통해 
신규 방문한 학생의 재방문이 충분히 유도되지 못하고 있을 수 있으므로
학생의 학습 지속 참여를 위한 개선이 필요하다는 결론에 도달했습니다.

데이터 분석과 UX적 사고에 특화된 UX GPT를 통해, 
내가 놓쳤을 수 있는 개선 포인트를 포착하고 서비스에 유용한 인사이트를 얻을 수 있었답니다.

✏️ 정리하며…

CX AI Report를 직접 써보며 가장 크게 느낀 점은
“이제 데이터 분석 과정에서 숫자 하나하나에 시간을 쏟는 일은 더이상 하지 않아도 된다!”는 것입니다. 더 중요한 일, ‘의사결정’에 집중할 있도록 업무 범위 자체가 바뀌었어요.

특히 빠르게 정리된 리포트 초안을 기반으로
핵심만 상부에 보고하고, 실제 액션은 도출된 인사이트 중심으로 설계할 수 있어
업무 효율성이 매우 높아졌습니다.

비슷한 고민을 하고 계신 분들께, CX Report 기능 꼭 한 번 써보시길 추천드립니다.
데이터 분석에 필요한 시간과 수고를 줄이고, 더 본질적인 전략 설계에 집중하실 수 있을 거예요.

▼뷰저블로 더 쉽고 효율적인 데이터 분석을 경험하고 싶다면!▼