타임머신: 사용자가 머물던 순간으로 시간여행을 떠나는 방법
이 사진은 뷰저블 홈페이지의 실제 클릭 히트맵입니다. 이를 통해 클릭이 ‘UX 히트맵’과 ‘Sign In’ 버튼에 집중되어 있다는 사실을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 그렇다면 사용자는 어떤 순서로 두 영역을 탐색했을까요? 클릭은
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흐름 속에서 변화를 발견하는 방법, 필름 스트립
– 랜딩 페이지를 개편했다면, 가장 먼저 확인해야 할 것은 ‘사용자의 행동이 실제로 어떻게 달라졌는가’입니다. 사용자가 어디까지 스크롤했고, 어느 구간에서 이탈했는지는 스크롤 히트맵을 통해 확인할 수 있죠. – 하지만 개편 효과를
파라미터로 흩어진 URL들을 모아보는 가장 쉬운 방법
이런 URL, 보신 적 있나요? 이 URL은 검은색 신발의 상세 페이지를 나타내는 것으로, 굉장히 길고 복잡해 보입니다. ‘?(물음표)’ 이후에 수많은 단어들이 나열되어 있기 때문입니다. 이는 ‘파라미터(parameter)’라고 부르는 URL의 구성요소입니다. 이
AI 도슨트로 데이터 분석을 100% 자동화하는 방법
ChatGPT에 ‘Data Analyst’라는 버전이 있다는 사실, 알고 계셨나요? 데이터 분석에 특화된 모델로, 사용자가 데이터를 업로드하면 이를 분석해주는 도구입니다. 데이터 분석과 인사이트 도출을 자동화하려는 노력에서 생겨난 AI인 것입니다. – 그러나 데이터
뷰저블이 실무에 ‘AI 커스텀 대시보드’를 도입한 이유
뷰저블은 2026년 2월부터 3월 중순까지 세션 트래픽이 점진적으로 감소하는 문제를 겪었습니다. 트래픽 감소는 서비스의 성과와 직결되는 지표이기 때문에, 빠르게 원인을 파악하고 내부에 공유함으로써 운영 방향을 결정하는 것이 필요했습니다. 따라서 최소한의 리소스로
클릭 한 번으로 히트맵을 교차분석 하는 방법
1. 우리는 왜 교차분석을 해야할까요? 이 웹 사이트는 특정 구간에서 도달률이 급격히 떨어지고 있습니다. 사용자가 이탈하는 이유는 무엇일까요? 먼저, 콘텐츠의 내용이 기대와 달라서 사용자가 탐색 동기를 상실했을 수 있습니다. 아래에
데이터를 기다리는 조직과 실시간으로 대응하는 조직의 차이
경험과 데이터 사이에 생기는 시차 사용자는 불만을 직접 말하지 않습니다. 이것이 사용자 데이터를 분석해야 하는 이유입니다. 서비스 제공자는 목소리가 아닌 행동으로 사용자의 불편을 읽어내고, 더 나은 경험을 제공하기 위한 방향을
[기능 활용] #1 많은 페이지를 쉽게 구별하고 싶다면? “Group” 기능 소개편
안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 Journey map의 유용한 기능을 소개드리고자 합니다.바로 페이지를 태그와 컬러로 쉽게 여정을 식별할 수 있는 ‘Group’ 기능입니다. “여정에서 페이지 url 이나 노드의 썸네일만으로는 페이지들을 한눈에 구별하기가 어려워요좀 편하게 구별할 수 있는
[기능 활용] #3 최적의 마케팅 타이밍은 언제일까요? “일별 시간 세그먼트”기능으로 찾아보세요.
하루 중 우리의 마케팅을 집행할 최적의 타이밍은 언제일까요?오전?오후? 혹은 아주 늦은 시간?평일의 일자별 시계열 그래프를 분석하고, 최적의 타이밍을 찾아보세요. 1. 개요 – 사이트 분류 : 범국민 대상으로의 카드사 사이트 – 페이지
[기능 활용] #2 재방문이 많고 적음에 따른 고객 행동 차이를 알고 싶어요! “일별 시간 세그먼트” 기능 활용편
안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 ‘일별 시간 세그먼트’ 기능의 구체적인 활용 상황과 분석 예시를 알려드리겠습니다. Case Scenario로 배워보는📊 일별 시간 세그먼트 활용 방법 📊 목차일별 시간 세그먼트 활용 시나리오1. 목표2. 분석 예시 2-1. 뷰저블
[기능 활용] #1 방문 시간대별 고객 특징을 알고 싶다면? “일별 시간 세그먼트” 기능 소개편
안녕하세요, Beusable 팀입니다.오늘은 UX Heatmap 플러스 플랜에서만 제공하는심화 세그멘트 기능에 대해 소개드리겠습니다. 일별 시간 세그먼트 기능을 통해사용자의 페이지 방문 시간에 따라 세분화된 데이터를 확인하세요. 목차1. 일별 시간 세그먼트는 언제 필요한 기능인가요?2.
AI 시대, 누구보다 빠르게 데이터 속 숨겨진 보석을 찾는 방법
1. 데이터 분석, AI를 만나다 ‘애자일(Agile)’은 짧은 주기로 가설을 확인하고 개선을 반복하는 실험 중심의 제품 사이클을 의미합니다. 사용자 반응을 기준으로 서비스를 개선해 나가기 때문에 의사결정 비용 측면에서 매우 효율적이죠. 이에