‘결정적인 순간’의 UX 데이터를 분석하는 방법
일반적인 UX 데이터 분석은 일정 기간 동안 누적된 사용자의 행동을 살펴보는 식으로 이루어집니다. 때로는 하루, 때로는 한 달 간의 데이터를 확인하며 사용자의 전반적인 행동 패턴을 파악하는 것입니다. 하지만 누적된 결과보다
아직도 UX가 어렵고, 빅데이터는 뜬구름 같으신가요?
뷰저블과 함께 여러분의 UX Insights를 넓혀보세요!
UX는 쉬워지고, 빅데이터는 가까워집니다.
일반적인 UX 데이터 분석은 일정 기간 동안 누적된 사용자의 행동을 살펴보는 식으로 이루어집니다. 때로는 하루, 때로는 한 달 간의 데이터를 확인하며 사용자의 전반적인 행동 패턴을 파악하는 것입니다. 하지만 누적된 결과보다
히트맵이 살아 움직인다면? ‘히트맵(Heatmap)’은 사용자의 행동 데이터를 색상으로 시각화 하는 분석 기법입니다. 클릭이나 마우스 움직임이 많이 발생한 영역은 붉게, 상대적으로 적게 발생한 영역은 푸르게 표현되죠. 이를 통해 많이 클릭된 버튼이나

Annual Review · 2026 → 2027 Transition시리즈 11편이 발행되는 5개월 동안 한국 B2B SaaS의 평균 ChatGPT 카테고리 인용률이 7.4% → 14.2%로 1.9× 증가했다. 같은 기간 OpenAI Operator가 출시되어 Agentic Search
Persona · 02 · CTO · Engineering LeadershipCloudflare 측정으로 AI 봇이 Googlebot의 3.6×만큼 사이트를 크롤한다. CTO가 “AI 봇 차단” 토글을 누르면 마케팅팀의 GEO 작업 효과가 0이 되고, 모두 허용하면 서버

Persona · 03 · CMO · Marketing LeadershipGartner는 CMO 59%가 GenAI로 인해 자기 역할이 변했다고 답했다. 89%의 B2B 구매자가 GenAI를 구매 여정에 활용 중이고, AI 검색 트래픽의 CVR은 traditional organic의

Cluster · 08 · T2.D · Activity Entity사이트에 새 글을 올렸을 때 ChatGPT가 그 글을 인용 가능 자원으로 인지하는 평균 lag을 보자. RSS feed 없는 사이트 14일, 있는 사이트 24시간.
AI 검색 최적화, 어떻게 검증하고 있나요? 우리는 검색창이 아닌 ChatGPT에게 질문을 던지는 시대에 살고있습니다. ‘AI 검색 최적화’의 중요성이 대두된 것도 이 때문입니다. ‘GEO(Generative Engine Optimization)’라고도 불리는 이 기술은 AI가 우리

Cluster · 06 · T2.C · Local Entity한국 SaaS의 22%만 Naver 스마트플레이스에 등록되어 있다. 그러나 한국어 GEO 시장의 55%가 Naver 검색이고, 그 검색 결과의 entity card 1차 source가 스마트플레이스다. SaaS는

Cluster · 07 · T2.B · Code EntityChatGPT 학습 corpus는 GitHub README를 heavy weight로 참조한다. 다만 이 영향은 “general world knowledge”이지 직접 인용이 아니다. 직접 인용은 별도 path다. Deep Research

Cluster · 01 · T2.A · Access Entity한국 SaaS의 38%가 무의식적으로 GPTBot 또는 ClaudeBot을 차단하고 있다. ChatGPT가 인용하려 도달했지만 Cloudflare가 가로막은 흔적이 access log에 매일 남는다. 사이트 owner가 모르는 사이에.
1. ‘모바일 온리’ 시대, 아직도 사용자의 클릭만 보고 있나요? “뱅킹은 모바일에서만 이용할 수 있어요.” 국내 주요 디지털 은행들이 선언한 이 문장은 단순한 플랫폼 변화 이상의 의미를 지닙니다. 제품 설계의 무게중심이

Pillar · 00 · GEO 완전 가이드 2026검색이 끝나는 게 아니다. 검색의 출구가 바뀌었다. ChatGPT·Claude·Perplexity가 답을 만들 때 어떤 entity 신호를 보고 누구를 인용할지 결정하는가. 한국 SaaS가 90일 만에 갖추는