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UX Insights!
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아직도 UX가 어렵고, 빅데이터는 뜬구름 같으신가요?

뷰저블과 함께 여러분의 UX Insights를 넓혀보세요!

UX는 쉬워지고, 빅데이터는 가까워집니다.

안녕하세요, 뷰저블 입니다. 😀 분석리포트 작성 가이드 마지막편! 이번 시간에는 UX Heatmap으로 분석하는 방법에 대해 몇가지 소개해드리려고 합니다. [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정 (2) 분석 대상 설정 (3)

안녕하세요. 뷰저블입니다 🙂 데이터 분석 4번째 시간으로 본격적인 분석에 들어가볼텐데요, 뷰저블의 2가지 서비스 중 Journey Map을 활용한 분석 예시를 먼저 소개해드릴게요! [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정 (2) 분석

안녕하세요. 뷰저블입니다. 🙂이번 글에서는 데이터 분석을 진행하기 전, 꼭 설정해야 하는 KPI 설정을 소개해드리도록 하겠습니다. [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정 (2) 분석 대상 설정 (3) KPI 설정

안녕하세요. 뷰저블입니다. 🙂이번 글에서는 정해진 목표에 따라, 분석 대상을 어떻게 설정하면 좋을지 소개해드리도록 하겠습니다. [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정 (2) 분석 대상 설정 (3) KPI 설정 (4)

1. 대시보드는 있는데, 보고서는 왜 매번 새로 만들까? 대시보드는 이미 충분히 갖춰져 있습니다.GA4, 광고 관리자, CRM 등 다양한 도구를 통해 데이터는 계속 누적되고, 수치 자체는 언제든 확인할 수 있습니다. 그럼에도

안녕하세요. 뷰저블입니다. 🙂 이번 시간에는 많은 분들께서 궁금해하시는 뷰저블을 활용한 분석리포트 작성방법에 대해 소개해드리려고 합니다.분석 목표를 선정하는 것부터 구체적인 분석 방법까지 차근차근 소개드릴 예정입니다. [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석

한푼이라도 소중한 내돈, 해외 상품 중개로 더 저렴하고 싸게 구매하려는 다행한 직구 판매 채널 그 구매 과정이 어떠셨나요? 까다롭고 복잡한 절차로 구매 중도 포기를 한 경험이 있지는 않으신가요? 호시탐탐 팀은

안녕하세요, 뷰저블 커뮤니티 여러분! 여러분의 UX 데이터가 드디어 말을 하기 시작했어요. 네, 진짜로요! 오늘 여러분께 소개할 새로운 기능은 바로 ‘뷰저블 도슨트(Beusable Docent)’입니다. 이제 복잡한 데이터 분석은 잊으세요. 그냥 물어보면 됩니다! 🤔

안녕하세요, [뷰저블 X UXO] 산학협력 <뷰저블 자랑단> 팀입니다. 오늘은 복잡한 데이터 해석 과정 없이도 UX 분석을 더욱 쉽게 할 수 있도록!뷰저블에서 제공하는 “저니맵 대시보드”에 대해 자랑해보려 합니다. 뷰저블 저니맵 대시보드

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